Caractéristiques des consommateurs et non-consommateurs
Caractéristiques des consommateurs et non-consommateurs
|
|
Overall
|
Non consommateurs
|
Consommateurs
|
p
|
test
|
|
n
|
735
|
654
|
78
|
|
|
|
annee (%)
|
|
|
|
0.214
|
|
|
…..1ère année
|
252 (34.3)
|
234 ( 35.8)
|
18 (23.1)
|
|
|
|
…..2ème année
|
116 (15.8)
|
103 ( 15.7)
|
13 (16.7)
|
|
|
|
…..3ème année
|
106 (14.4)
|
93 ( 14.2)
|
13 (16.7)
|
|
|
|
…..4ème année
|
124 (16.9)
|
107 ( 16.4)
|
15 (19.2)
|
|
|
|
…..5ème année
|
77 (10.5)
|
64 ( 9.8)
|
13 (16.7)
|
|
|
|
…..6ème année
|
60 ( 8.2)
|
53 ( 8.1)
|
6 ( 7.7)
|
|
|
|
age = 25 et plus (%)
|
110 (15.0)
|
98 ( 15.0)
|
12 (15.4)
|
1.000
|
|
|
genre = Hommes (%)
|
229 (31.2)
|
188 ( 28.7)
|
39 (50.0)
|
<0.001
|
|
|
freq (%)
|
|
|
|
<0.001
|
Fisher
|
|
…..Chaque jour
|
27 ( 3.7)
|
0 ( 0.0)
|
27 (34.6)
|
|
|
|
…..Chaque semaine
|
6 ( 0.8)
|
0 ( 0.0)
|
6 ( 7.7)
|
|
|
|
…..Chaque mois
|
11 ( 1.5)
|
0 ( 0.0)
|
11 (14.1)
|
|
|
|
…..Mois d’une fois par mois
|
34 ( 4.6)
|
0 ( 0.0)
|
34 (43.6)
|
|
|
|
…..Pas de consommation
|
654 (89.3)
|
654 (100.0)
|
0 ( 0.0)
|
|
|
Statistiques de consommation
Proportion de consommateurs par année d’étude
|
annee
|
Consommateurs
|
N
|
prop_consommateurs
|
lower
|
upper
|
|
1ère année
|
18
|
252
|
0.071
|
0.046
|
0.110
|
|
2ème année
|
13
|
116
|
0.112
|
0.067
|
0.182
|
|
3ème année
|
13
|
106
|
0.123
|
0.073
|
0.199
|
|
4ème année
|
15
|
122
|
0.123
|
0.076
|
0.193
|
|
5ème année
|
13
|
77
|
0.169
|
0.101
|
0.268
|
|
6ème année
|
6
|
59
|
0.102
|
0.047
|
0.205
|

Proportion de consommateurs par âge
|
age
|
Consommateurs
|
N
|
prop_consommateurs
|
lower
|
upper
|
|
18-24 ans
|
66
|
622
|
0.106
|
0.084
|
0.133
|
|
25 et plus
|
12
|
110
|
0.109
|
0.064
|
0.181
|

Proportion de consommateurs par genre
|
genre
|
Consommateurs
|
N
|
prop_consommateurs
|
lower
|
upper
|
|
Femmes
|
39
|
505
|
0.077
|
0.057
|
0.104
|
|
Hommes
|
39
|
227
|
0.172
|
0.128
|
0.226
|

Modélisation de la probabilité de consommation du produit en fonction
de l’année d’étude et du genre au moyen d’une régression logistique:
# Régression logistique
fm <- glm(conso~annee+genre, data=dat,family=binomial)
summary(fm)
##
## Call:
## glm(formula = conso ~ annee + genre, family = binomial, data = dat)
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -2.8583 0.2663 -10.733 < 2e-16 ***
## annee2ème année 0.3190 0.3891 0.820 0.412337
## annee3ème année 0.5930 0.3876 1.530 0.126030
## annee4ème année 0.5158 0.3726 1.384 0.166294
## annee5ème année 0.9281 0.3948 2.351 0.018739 *
## annee6ème année 0.3194 0.5001 0.639 0.523010
## genreHommes 0.8935 0.2462 3.630 0.000283 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 496.67 on 731 degrees of freedom
## Residual deviance: 476.71 on 725 degrees of freedom
## (3 observations deleted due to missingness)
## AIC: 490.71
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 5
# Effet global de l'année
fm0 <- glm(conso~genre, data=dat,family=binomial)
anova(fm0,fm)
## Analysis of Deviance Table
##
## Model 1: conso ~ genre
## Model 2: conso ~ annee + genre
## Resid. Df Resid. Dev Df Deviance Pr(>Chi)
## 1 730 482.93
## 2 725 476.71 5 6.2241 0.285
# Effet global du genre
fm0 <- glm(conso~annee, data=dat,family=binomial)
anova(fm0,fm)
## Analysis of Deviance Table
##
## Model 1: conso ~ annee
## Model 2: conso ~ annee + genre
## Resid. Df Resid. Dev Df Deviance Pr(>Chi)
## 1 726 489.65
## 2 725 476.71 1 12.939 0.0003218 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
# Interaction année x genre
fm0 <- glm(conso~annee*genre, data=dat,family=binomial)
anova(fm0,fm)
## Analysis of Deviance Table
##
## Model 1: conso ~ annee * genre
## Model 2: conso ~ annee + genre
## Resid. Df Resid. Dev Df Deviance Pr(>Chi)
## 1 720 473.81
## 2 725 476.71 -5 -2.9013 0.7152
Fréquence de consommation
Fréquence de consommation par année d’étude
|
|
Overall
|
1ère année
|
2ème année
|
3ème année
|
4ème année
|
5ème année
|
6ème année
|
p
|
test
|
|
n
|
78
|
18
|
13
|
13
|
15
|
13
|
6
|
|
|
|
Chaque jour = 1 (%)
|
27 (34.6)
|
4 (22.2)
|
5 (38.5)
|
4 (30.8)
|
3 (20.0)
|
10 (76.9)
|
1 (16.7)
|
0.021
|
Fisher
|
|
Chaque semaine = 1 (%)
|
6 ( 7.7)
|
1 ( 5.6)
|
1 ( 7.7)
|
2 (15.4)
|
1 ( 6.7)
|
0 ( 0.0)
|
1 (16.7)
|
0.666
|
Fisher
|
|
Chaque mois = 1 (%)
|
11 (14.1)
|
1 ( 5.6)
|
2 (15.4)
|
2 (15.4)
|
3 (20.0)
|
0 ( 0.0)
|
3 (50.0)
|
0.072
|
Fisher
|
|
Mois d’une fois par mois = 1 (%)
|
34 (43.6)
|
12 (66.7)
|
5 (38.5)
|
5 (38.5)
|
8 (53.3)
|
3 (23.1)
|
1 (16.7)
|
0.120
|
|
##
## Fisher's Exact Test for Count Data with simulated p-value (based on
## 2000 replicates)
##
## data: tab
## p-value = 0.04198
## alternative hypothesis: two.sided
Fréquence de consommation par âge
|
|
Overall
|
18-24 ans
|
25 et plus
|
p
|
test
|
|
n
|
78
|
66
|
12
|
|
|
|
Chaque jour = 1 (%)
|
27 (34.6)
|
18 (27.3)
|
9 (75.0)
|
0.003
|
Fisher
|
|
Chaque semaine = 1 (%)
|
6 ( 7.7)
|
5 ( 7.6)
|
1 ( 8.3)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Chaque mois = 1 (%)
|
11 (14.1)
|
11 (16.7)
|
0 ( 0.0)
|
0.198
|
Fisher
|
|
Mois d’une fois par mois = 1 (%)
|
34 (43.6)
|
32 (48.5)
|
2 (16.7)
|
0.084
|
|
##
## Fisher's Exact Test for Count Data
##
## data: tab
## p-value = 0.01298
## alternative hypothesis: two.sided
Fréquence de la consommation par genre
|
|
Overall
|
Femmes
|
Hommes
|
p
|
test
|
|
n
|
78
|
39
|
39
|
|
|
|
Chaque jour = 1 (%)
|
27 (34.6)
|
10 (25.6)
|
17 (43.6)
|
0.153
|
|
|
Chaque semaine = 1 (%)
|
6 ( 7.7)
|
0 ( 0.0)
|
6 (15.4)
|
0.025
|
Fisher
|
|
Chaque mois = 1 (%)
|
11 (14.1)
|
4 (10.3)
|
7 (17.9)
|
0.515
|
|
|
Mois d’une fois par mois = 1 (%)
|
34 (43.6)
|
25 (64.1)
|
9 (23.1)
|
0.001
|
|
##
## Fisher's Exact Test for Count Data
##
## data: tab
## p-value = 0.0006459
## alternative hypothesis: two.sided
Lieux de consommation
Lieux de consommation par année d’étude
|
|
Overall
|
1ère année
|
2ème année
|
3ème année
|
4ème année
|
5ème année
|
6ème année
|
p
|
test
|
|
n
|
78
|
18
|
13
|
13
|
15
|
13
|
6
|
|
|
|
En pause (travail/études) = 1 (%)
|
15 (19.2)
|
5 (27.8)
|
4 (30.8)
|
2 (15.4)
|
0 ( 0.0)
|
3 (23.1)
|
1 (16.7)
|
0.227
|
Fisher
|
|
Evénement festif/soirée = 1 (%)
|
60 (76.9)
|
17 (94.4)
|
10 (76.9)
|
12 (92.3)
|
12 (80.0)
|
4 (30.8)
|
5 (83.3)
|
0.001
|
Fisher
|
|
Autres = 1 (%)
|
29 (37.2)
|
3 (16.7)
|
6 (46.2)
|
3 (23.1)
|
4 (26.7)
|
10 (76.9)
|
3 (50.0)
|
0.011
|
Fisher
|
Lieux de consommation par âge
|
|
Overall
|
18-24 ans
|
25 et plus
|
p
|
test
|
|
n
|
78
|
66
|
12
|
|
|
|
En pause (travail/études) = 1 (%)
|
15 (19.2)
|
10 (15.2)
|
5 (41.7)
|
0.047
|
Fisher
|
|
Evénement festif/soirée = 1 (%)
|
60 (76.9)
|
56 (84.8)
|
4 (33.3)
|
0.001
|
Fisher
|
|
Autres = 1 (%)
|
29 (37.2)
|
19 (28.8)
|
10 (83.3)
|
0.001
|
Fisher
|
Lieux de la consommation par genre
|
|
Overall
|
Femmes
|
Hommes
|
p
|
test
|
|
n
|
78
|
39
|
39
|
|
|
|
En pause (travail/études) = 1 (%)
|
15 (19.2)
|
3 ( 7.7)
|
12 (30.8)
|
0.022
|
|
|
Evénement festif/soirée = 1 (%)
|
60 (76.9)
|
33 (84.6)
|
27 (69.2)
|
0.179
|
|
|
Autres = 1 (%)
|
29 (37.2)
|
12 (30.8)
|
17 (43.6)
|
0.349
|
|
Avantages de la consommation
Avantages de la consommation par année d’étude
|
|
Overall
|
1ère année
|
2ème année
|
3ème année
|
4ème année
|
5ème année
|
6ème année
|
p
|
test
|
|
n
|
78
|
18
|
13
|
13
|
15
|
13
|
6
|
|
|
|
Améliore la mémoire /concentration/humeur = 1 (%)
|
17 (21.8)
|
2 (11.1)
|
3 (23.1)
|
1 ( 7.7)
|
4 (26.7)
|
6 (46.2)
|
1 (16.7)
|
0.208
|
Fisher
|
|
Anti-stress = 1 (%)
|
25 (32.1)
|
6 (33.3)
|
9 (69.2)
|
3 (23.1)
|
1 ( 6.7)
|
6 (46.2)
|
0 ( 0.0)
|
0.004
|
Fisher
|
|
Rend cool / j’aime le style = 1 (%)
|
9 (11.5)
|
3 (16.7)
|
0 ( 0.0)
|
1 ( 7.7)
|
4 (26.7)
|
1 ( 7.7)
|
0 ( 0.0)
|
0.341
|
Fisher
|
|
Moins de risques pour la santé = 1 (%)
|
19 (24.4)
|
4 (22.2)
|
4 (30.8)
|
4 (30.8)
|
3 (20.0)
|
3 (23.1)
|
1 (16.7)
|
0.979
|
Fisher
|
|
Pas d’odeur/goût de tabac = 1 (%)
|
24 (30.8)
|
6 (33.3)
|
6 (46.2)
|
2 (15.4)
|
6 (40.0)
|
4 (30.8)
|
0 ( 0.0)
|
0.302
|
Fisher
|
|
M’a permis d’arrêter ma consommation de cigarettes = 1 (%)
|
7 ( 9.0)
|
0 ( 0.0)
|
2 (15.4)
|
1 ( 7.7)
|
2 (13.3)
|
2 (15.4)
|
0 ( 0.0)
|
0.518
|
Fisher
|
|
M’a permis de diminuer ma consommation de cigarettes = 1 (%)
|
1 ( 1.3)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
1 ( 7.7)
|
0 ( 0.0)
|
0.577
|
Fisher
|
|
Permet d’être discret = 1 (%)
|
29 (37.2)
|
8 (44.4)
|
2 (15.4)
|
5 (38.5)
|
6 (40.0)
|
7 (53.8)
|
1 (16.7)
|
0.346
|
Fisher
|
|
Pas de combustion, pas d’inhalation de fumée = 1 (%)
|
39 (50.0)
|
9 (50.0)
|
5 (38.5)
|
4 (30.8)
|
11 (73.3)
|
7 (53.8)
|
3 (50.0)
|
0.310
|
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
16 (20.5)
|
3 (16.7)
|
2 (15.4)
|
3 (23.1)
|
4 (26.7)
|
1 ( 7.7)
|
3 (50.0)
|
0.409
|
Fisher
|
Avantages de la consommation par âge
|
|
Overall
|
18-24 ans
|
25 et plus
|
p
|
test
|
|
n
|
78
|
66
|
12
|
|
|
|
Améliore la mémoire /concentration/humeur = 1 (%)
|
17 (21.8)
|
13 (19.7)
|
4 (33.3)
|
0.282
|
Fisher
|
|
Anti-stress = 1 (%)
|
25 (32.1)
|
20 (30.3)
|
5 (41.7)
|
0.507
|
Fisher
|
|
Rend cool / j’aime le style = 1 (%)
|
9 (11.5)
|
8 (12.1)
|
1 ( 8.3)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Moins de risques pour la santé = 1 (%)
|
19 (24.4)
|
13 (19.7)
|
6 (50.0)
|
0.061
|
Fisher
|
|
Pas d’odeur/goût de tabac = 1 (%)
|
24 (30.8)
|
21 (31.8)
|
3 (25.0)
|
0.745
|
Fisher
|
|
M’a permis d’arrêter ma consommation de cigarettes = 1 (%)
|
7 ( 9.0)
|
6 ( 9.1)
|
1 ( 8.3)
|
1.000
|
Fisher
|
|
M’a permis de diminuer ma consommation de cigarettes = 1 (%)
|
1 ( 1.3)
|
0 ( 0.0)
|
1 ( 8.3)
|
0.154
|
Fisher
|
|
Permet d’être discret = 1 (%)
|
29 (37.2)
|
26 (39.4)
|
3 (25.0)
|
0.518
|
Fisher
|
|
Pas de combustion, pas d’inhalation de fumée = 1 (%)
|
39 (50.0)
|
30 (45.5)
|
9 (75.0)
|
0.117
|
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
16 (20.5)
|
16 (24.2)
|
0 ( 0.0)
|
0.112
|
Fisher
|
Avantages de la consommation par genre
|
|
Overall
|
Femmes
|
Hommes
|
p
|
test
|
|
n
|
78
|
39
|
39
|
|
|
|
Améliore la mémoire /concentration/humeur = 1 (%)
|
17 (21.8)
|
5 (12.8)
|
12 (30.8)
|
0.100
|
|
|
Anti-stress = 1 (%)
|
25 (32.1)
|
9 (23.1)
|
16 (41.0)
|
0.145
|
|
|
Rend cool / j’aime le style = 1 (%)
|
9 (11.5)
|
7 (17.9)
|
2 ( 5.1)
|
0.154
|
Fisher
|
|
Moins de risques pour la santé = 1 (%)
|
19 (24.4)
|
6 (15.4)
|
13 (33.3)
|
0.113
|
|
|
Pas d’odeur/goût de tabac = 1 (%)
|
24 (30.8)
|
8 (20.5)
|
16 (41.0)
|
0.086
|
|
|
M’a permis d’arrêter ma consommation de cigarettes = 1 (%)
|
7 ( 9.0)
|
3 ( 7.7)
|
4 (10.3)
|
1.000
|
Fisher
|
|
M’a permis de diminuer ma consommation de cigarettes = 1 (%)
|
1 ( 1.3)
|
1 ( 2.6)
|
0 ( 0.0)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Permet d’être discret = 1 (%)
|
29 (37.2)
|
14 (35.9)
|
15 (38.5)
|
1.000
|
|
|
Pas de combustion, pas d’inhalation de fumée = 1 (%)
|
39 (50.0)
|
16 (41.0)
|
23 (59.0)
|
0.174
|
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
16 (20.5)
|
11 (28.2)
|
5 (12.8)
|
0.161
|
|
Inconvénients de la consommation
Inconvenients de la consommation par année d’étude
|
|
Overall
|
1ère année
|
2ème année
|
3ème année
|
4ème année
|
5ème année
|
6ème année
|
p
|
test
|
|
n
|
78
|
18
|
13
|
13
|
15
|
13
|
6
|
|
|
|
Dépendance/addiction = 1 (%)
|
62 (79.5)
|
15 (83.3)
|
11 (84.6)
|
10 (76.9)
|
11 (73.3)
|
9 (69.2)
|
6 (100.0)
|
0.755
|
Fisher
|
|
Augmente les risques de cancers : ex. : bouche, œsophage = 1 (%)
|
50 (64.1)
|
14 (77.8)
|
8 (61.5)
|
6 (46.2)
|
9 (60.0)
|
8 (61.5)
|
5 ( 83.3)
|
0.518
|
Fisher
|
|
Augmente le risque de maladies cardiovasculaires = 1 (%)
|
22 (28.2)
|
8 (44.4)
|
2 (15.4)
|
2 (15.4)
|
5 (33.3)
|
3 (23.1)
|
2 ( 33.3)
|
0.461
|
Fisher
|
|
Risques pendant la grossesse et l’accouchement = 1 (%)
|
2 ( 2.6)
|
1 ( 5.6)
|
0 ( 0.0)
|
1 ( 7.7)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0.910
|
Fisher
|
|
Péjore l’humeur = 1 (%)
|
4 ( 5.1)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
2 (15.4)
|
1 ( 6.7)
|
1 ( 7.7)
|
0 ( 0.0)
|
0.432
|
Fisher
|
|
Mène à d’autres consommations = alcool, cannabis… = 1 (%)
|
10 (12.8)
|
2 (11.1)
|
1 ( 7.7)
|
1 ( 7.7)
|
3 (20.0)
|
1 ( 7.7)
|
2 ( 33.3)
|
0.622
|
Fisher
|
|
Inflammation des gencives, lésions bucco-dentaires = 1 (%)
|
56 (71.8)
|
13 (72.2)
|
7 (53.8)
|
10 (76.9)
|
12 (80.0)
|
9 (69.2)
|
5 ( 83.3)
|
0.736
|
Fisher
|
|
Mauvaise odeur buccale = 1 (%)
|
13 (16.7)
|
2 (11.1)
|
3 (23.1)
|
2 (15.4)
|
3 (20.0)
|
2 (15.4)
|
1 ( 16.7)
|
0.979
|
Fisher
|
|
Esthétique = 1 (%)
|
14 (17.9)
|
1 ( 5.6)
|
2 (15.4)
|
3 (23.1)
|
2 (13.3)
|
6 (46.2)
|
0 ( 0.0)
|
0.084
|
Fisher
|
|
Autres (précisez) = 1 (%)
|
4 ( 5.1)
|
0 ( 0.0)
|
1 ( 7.7)
|
1 ( 7.7)
|
0 ( 0.0)
|
1 ( 7.7)
|
1 ( 16.7)
|
0.326
|
Fisher
|
Inconvenients de la consommation par âge
|
|
Overall
|
18-24 ans
|
25 et plus
|
p
|
test
|
|
n
|
78
|
66
|
12
|
|
|
|
Dépendance/addiction = 1 (%)
|
62 (79.5)
|
53 (80.3)
|
9 (75.0)
|
0.703
|
Fisher
|
|
Augmente les risques de cancers : ex. : bouche, œsophage = 1 (%)
|
50 (64.1)
|
44 (66.7)
|
6 (50.0)
|
0.332
|
Fisher
|
|
Augmente le risque de maladies cardiovasculaires = 1 (%)
|
22 (28.2)
|
19 (28.8)
|
3 (25.0)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Risques pendant la grossesse et l’accouchement = 1 (%)
|
2 ( 2.6)
|
2 ( 3.0)
|
0 ( 0.0)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Péjore l’humeur = 1 (%)
|
4 ( 5.1)
|
3 ( 4.5)
|
1 ( 8.3)
|
0.495
|
Fisher
|
|
Mène à d’autres consommations = alcool, cannabis… = 1 (%)
|
10 (12.8)
|
9 (13.6)
|
1 ( 8.3)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Inflammation des gencives, lésions bucco-dentaires = 1 (%)
|
56 (71.8)
|
48 (72.7)
|
8 (66.7)
|
0.731
|
Fisher
|
|
Mauvaise odeur buccale = 1 (%)
|
13 (16.7)
|
12 (18.2)
|
1 ( 8.3)
|
0.678
|
Fisher
|
|
Esthétique = 1 (%)
|
14 (17.9)
|
9 (13.6)
|
5 (41.7)
|
0.034
|
Fisher
|
|
Autres (précisez) = 1 (%)
|
4 ( 5.1)
|
4 ( 6.1)
|
0 ( 0.0)
|
1.000
|
Fisher
|
Inconvenients de la consommation par genre
|
|
Overall
|
Femmes
|
Hommes
|
p
|
test
|
|
n
|
78
|
39
|
39
|
|
|
|
Dépendance/addiction = 1 (%)
|
62 (79.5)
|
33 (84.6)
|
29 (74.4)
|
0.400
|
|
|
Augmente les risques de cancers : ex. : bouche, œsophage = 1 (%)
|
50 (64.1)
|
27 (69.2)
|
23 (59.0)
|
0.479
|
|
|
Augmente le risque de maladies cardiovasculaires = 1 (%)
|
22 (28.2)
|
12 (30.8)
|
10 (25.6)
|
0.801
|
|
|
Risques pendant la grossesse et l’accouchement = 1 (%)
|
2 ( 2.6)
|
2 ( 5.1)
|
0 ( 0.0)
|
0.494
|
Fisher
|
|
Péjore l’humeur = 1 (%)
|
4 ( 5.1)
|
2 ( 5.1)
|
2 ( 5.1)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Mène à d’autres consommations = alcool, cannabis… = 1 (%)
|
10 (12.8)
|
6 (15.4)
|
4 (10.3)
|
0.735
|
|
|
Inflammation des gencives, lésions bucco-dentaires = 1 (%)
|
56 (71.8)
|
29 (74.4)
|
27 (69.2)
|
0.801
|
|
|
Mauvaise odeur buccale = 1 (%)
|
13 (16.7)
|
6 (15.4)
|
7 (17.9)
|
1.000
|
|
|
Esthétique = 1 (%)
|
14 (17.9)
|
2 ( 5.1)
|
12 (30.8)
|
0.008
|
|
|
Autres (précisez) = 1 (%)
|
4 ( 5.1)
|
1 ( 2.6)
|
3 ( 7.7)
|
0.615
|
Fisher
|
Raisons d’arrêt de la consommation
Raison d’ârret de la consommation par année d’étude
|
|
Overall
|
1ère année
|
2ème année
|
3ème année
|
4ème année
|
5ème année
|
6ème année
|
p
|
test
|
|
n
|
78
|
18
|
13
|
13
|
15
|
13
|
6
|
|
|
|
Pour prévenir les maladies = 1 (%)
|
38 (48.7)
|
13 (72.2)
|
6 (46.2)
|
4 (30.8)
|
6 (40.0)
|
5 (38.5)
|
4 (66.7)
|
0.188
|
|
|
À cause d’une maladie ou un problème de santé lié à ce produit = 1 (%)
|
15 (19.2)
|
4 (22.2)
|
3 (23.1)
|
1 ( 7.7)
|
5 (33.3)
|
1 ( 7.7)
|
1 (16.7)
|
0.513
|
Fisher
|
|
Pour économiser de l’argent = 1 (%)
|
32 (41.0)
|
5 (27.8)
|
6 (46.2)
|
4 (30.8)
|
6 (40.0)
|
8 (61.5)
|
3 (50.0)
|
0.483
|
|
|
Parce que je n’ai plus de plaisir à en consommer = 1 (%)
|
18 (23.1)
|
6 (33.3)
|
1 ( 7.7)
|
4 (30.8)
|
3 (20.0)
|
3 (23.1)
|
1 (16.7)
|
0.647
|
Fisher
|
|
Par désir d’arrêter ou pression d’autres personnes = 1 (%)
|
18 (23.1)
|
4 (22.2)
|
3 (23.1)
|
1 ( 7.7)
|
4 (26.7)
|
5 (38.5)
|
1 (16.7)
|
0.620
|
Fisher
|
|
Parce que je ne veux plus être dépendant à la nicotine = 1 (%)
|
43 (55.1)
|
9 (50.0)
|
6 (46.2)
|
7 (53.8)
|
7 (46.7)
|
10 (76.9)
|
4 (66.7)
|
0.567
|
|
|
À cause de la mauvaise odeur buccale = 1 (%)
|
4 ( 5.1)
|
0 ( 0.0)
|
2 (15.4)
|
0 ( 0.0)
|
2 (13.3)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0.183
|
Fisher
|
|
Sur recommandation d’un médecin, d’un dentiste ou d’une pharmacie = 1
(%)
|
2 ( 2.6)
|
1 ( 5.6)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
1 ( 7.7)
|
0 ( 0.0)
|
0.910
|
Fisher
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
3 ( 3.8)
|
0 ( 0.0)
|
1 ( 7.7)
|
1 ( 7.7)
|
1 ( 6.7)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0.742
|
Fisher
|
Raison d’ârret de la consommation par âge
|
|
Overall
|
18-24 ans
|
25 et plus
|
p
|
test
|
|
n
|
78
|
66
|
12
|
|
|
|
Pour prévenir les maladies = 1 (%)
|
38 (48.7)
|
34 (51.5)
|
4 (33.3)
|
0.398
|
|
|
À cause d’une maladie ou un problème de santé lié à ce produit = 1 (%)
|
15 (19.2)
|
14 (21.2)
|
1 ( 8.3)
|
0.443
|
Fisher
|
|
Pour économiser de l’argent = 1 (%)
|
32 (41.0)
|
25 (37.9)
|
7 (58.3)
|
0.215
|
Fisher
|
|
Parce que je n’ai plus de plaisir à en consommer = 1 (%)
|
18 (23.1)
|
17 (25.8)
|
1 ( 8.3)
|
0.276
|
Fisher
|
|
Par désir d’arrêter ou pression d’autres personnes = 1 (%)
|
18 (23.1)
|
15 (22.7)
|
3 (25.0)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Parce que je ne veux plus être dépendant à la nicotine = 1 (%)
|
43 (55.1)
|
34 (51.5)
|
9 (75.0)
|
0.234
|
|
|
À cause de la mauvaise odeur buccale = 1 (%)
|
4 ( 5.1)
|
4 ( 6.1)
|
0 ( 0.0)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Sur recommandation d’un médecin, d’un dentiste ou d’une pharmacie = 1
(%)
|
2 ( 2.6)
|
1 ( 1.5)
|
1 ( 8.3)
|
0.286
|
Fisher
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
3 ( 3.8)
|
3 ( 4.5)
|
0 ( 0.0)
|
1.000
|
Fisher
|
Raison d’ârret de la consommation par genre
|
|
Overall
|
Femmes
|
Hommes
|
p
|
test
|
|
n
|
78
|
39
|
39
|
|
|
|
Pour prévenir les maladies = 1 (%)
|
38 (48.7)
|
17 (43.6)
|
21 (53.8)
|
0.497
|
|
|
À cause d’une maladie ou un problème de santé lié à ce produit = 1 (%)
|
15 (19.2)
|
6 (15.4)
|
9 (23.1)
|
0.566
|
|
|
Pour économiser de l’argent = 1 (%)
|
32 (41.0)
|
11 (28.2)
|
21 (53.8)
|
0.038
|
|
|
Parce que je n’ai plus de plaisir à en consommer = 1 (%)
|
18 (23.1)
|
12 (30.8)
|
6 (15.4)
|
0.179
|
|
|
Par désir d’arrêter ou pression d’autres personnes = 1 (%)
|
18 (23.1)
|
8 (20.5)
|
10 (25.6)
|
0.788
|
|
|
Parce que je ne veux plus être dépendant à la nicotine = 1 (%)
|
43 (55.1)
|
19 (48.7)
|
24 (61.5)
|
0.362
|
|
|
À cause de la mauvaise odeur buccale = 1 (%)
|
4 ( 5.1)
|
1 ( 2.6)
|
3 ( 7.7)
|
0.615
|
Fisher
|
|
Sur recommandation d’un médecin, d’un dentiste ou d’une pharmacie = 1
(%)
|
2 ( 2.6)
|
1 ( 2.6)
|
1 ( 2.6)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
3 ( 3.8)
|
2 ( 5.1)
|
1 ( 2.6)
|
1.000
|
Fisher
|