Caractéristiques des consommateurs et non-consommateurs
Caractéristiques des consommateurs et non-consommateurs
|
|
Overall
|
Non consommateurs
|
Consommateurs
|
p
|
test
|
|
n
|
735
|
519
|
216
|
|
|
|
annee (%)
|
|
|
|
0.102
|
|
|
…..1ère année
|
252 (34.3)
|
174 ( 33.5)
|
78 (36.1)
|
|
|
|
…..2ème année
|
116 (15.8)
|
90 ( 17.3)
|
26 (12.0)
|
|
|
|
…..3ème année
|
106 (14.4)
|
81 ( 15.6)
|
25 (11.6)
|
|
|
|
…..4ème année
|
124 (16.9)
|
88 ( 17.0)
|
36 (16.7)
|
|
|
|
…..5ème année
|
77 (10.5)
|
50 ( 9.6)
|
27 (12.5)
|
|
|
|
…..6ème année
|
60 ( 8.2)
|
36 ( 6.9)
|
24 (11.1)
|
|
|
|
age = 25 et plus (%)
|
110 (15.0)
|
76 ( 14.6)
|
34 (15.7)
|
0.790
|
|
|
genre = Hommes (%)
|
229 (31.2)
|
157 ( 30.3)
|
72 (33.3)
|
0.463
|
|
|
freq (%)
|
|
|
|
<0.001
|
|
|
…..Chaque jour
|
36 ( 4.9)
|
0 ( 0.0)
|
36 (16.8)
|
|
|
|
…..Chaque semaine
|
35 ( 4.8)
|
0 ( 0.0)
|
35 (16.4)
|
|
|
|
…..Chaque mois
|
27 ( 3.7)
|
0 ( 0.0)
|
27 (12.6)
|
|
|
|
…..Mois d’une fois par mois
|
116 (15.8)
|
0 ( 0.0)
|
116 (54.2)
|
|
|
|
…..Pas de consommation
|
519 (70.8)
|
519 (100.0)
|
0 ( 0.0)
|
|
|
Statistiques de consommation
Proportion de consommateurs par année d’étude
|
annee
|
Consommateurs
|
N
|
prop_consommateurs
|
lower
|
upper
|
|
1ère année
|
78
|
252
|
0.310
|
0.256
|
0.369
|
|
2ème année
|
26
|
116
|
0.224
|
0.158
|
0.308
|
|
3ème année
|
25
|
106
|
0.236
|
0.165
|
0.325
|
|
4ème année
|
36
|
124
|
0.290
|
0.218
|
0.376
|
|
5ème année
|
27
|
77
|
0.351
|
0.253
|
0.462
|
|
6ème année
|
24
|
60
|
0.400
|
0.286
|
0.526
|
Proportion de consommateurs par âge
|
age
|
Consommateurs
|
N
|
prop_consommateurs
|
lower
|
upper
|
|
18-24 ans
|
182
|
625
|
0.291
|
0.257
|
0.328
|
|
25 et plus
|
34
|
110
|
0.309
|
0.230
|
0.401
|
Proportion de consommateurs par genre
|
genre
|
Consommateurs
|
N
|
prop_consommateurs
|
lower
|
upper
|
|
Femmes
|
144
|
506
|
0.285
|
0.247
|
0.325
|
|
Hommes
|
72
|
229
|
0.314
|
0.258
|
0.377
|
Modélisation de la probabilité de consommation du produit en fonction
de l’année d’étude et du genre au moyen d’une régression logistique:
# Régression logistique
fm <- glm(conso~annee+genre, data=dat,family=binomial)
summary(fm)
##
## Call:
## glm(formula = conso ~ annee + genre, family = binomial, data = dat)
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -0.8470 0.1440 -5.884 4e-09 ***
## annee2ème année -0.4735 0.2636 -1.796 0.0725 .
## annee3ème année -0.3762 0.2665 -1.412 0.1580
## annee4ème année -0.1087 0.2411 -0.451 0.6520
## annee5ème année 0.1755 0.2754 0.637 0.5239
## annee6ème année 0.3828 0.2972 1.288 0.1978
## genreHommes 0.1745 0.1762 0.991 0.3219
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 890.21 on 734 degrees of freedom
## Residual deviance: 880.05 on 728 degrees of freedom
## AIC: 894.05
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 4
# Effet global de l'année
fm0 <- glm(conso~genre, data=dat,family=binomial)
anova(fm0,fm)
## Analysis of Deviance Table
##
## Model 1: conso ~ genre
## Model 2: conso ~ annee + genre
## Resid. Df Resid. Dev Df Deviance Pr(>Chi)
## 1 733 889.54
## 2 728 880.05 5 9.4965 0.09082 .
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
# Effet global du genre
fm0 <- glm(conso~annee, data=dat,family=binomial)
anova(fm0,fm)
## Analysis of Deviance Table
##
## Model 1: conso ~ annee
## Model 2: conso ~ annee + genre
## Resid. Df Resid. Dev Df Deviance Pr(>Chi)
## 1 729 881.02
## 2 728 880.05 1 0.97477 0.3235
# Interaction année x genre
fm0 <- glm(conso~annee*genre, data=dat,family=binomial)
anova(fm0,fm)
## Analysis of Deviance Table
##
## Model 1: conso ~ annee * genre
## Model 2: conso ~ annee + genre
## Resid. Df Resid. Dev Df Deviance Pr(>Chi)
## 1 723 876.67
## 2 728 880.05 -5 -3.3773 0.642
Fréquence de consommation
Fréquence de consommation par année d’étude
|
|
Overall
|
1ère année
|
2ème année
|
3ème année
|
4ème année
|
5ème année
|
6ème année
|
p
|
test
|
|
n
|
216
|
78
|
26
|
25
|
36
|
27
|
24
|
|
|
|
Chaque jour = 1 (%)
|
36 (16.8)
|
13 (16.9)
|
7 (26.9)
|
3 (12.0)
|
7 (20.0)
|
2 ( 7.4)
|
4 (16.7)
|
0.528
|
Fisher
|
|
Chaque semaine = 1 (%)
|
35 (16.4)
|
15 (19.5)
|
3 (11.5)
|
4 (16.0)
|
5 (14.3)
|
6 (22.2)
|
2 ( 8.3)
|
0.756
|
Fisher
|
|
Chaque mois = 1 (%)
|
27 (12.6)
|
10 (13.0)
|
3 (11.5)
|
6 (24.0)
|
2 ( 5.7)
|
4 (14.8)
|
2 ( 8.3)
|
0.445
|
Fisher
|
|
Mois d’une fois par mois = 1 (%)
|
116 (54.2)
|
39 (50.6)
|
13 (50.0)
|
12 (48.0)
|
21 (60.0)
|
15 (55.6)
|
16 (66.7)
|
0.706
|
|
##
## Fisher's Exact Test for Count Data with simulated p-value (based on
## 2000 replicates)
##
## data: tab
## p-value = 0.7456
## alternative hypothesis: two.sided
Fréquence de consommation par âge
|
|
Overall
|
18-24 ans
|
25 et plus
|
p
|
test
|
|
n
|
216
|
182
|
34
|
|
|
|
Chaque jour = 1 (%)
|
36 (16.8)
|
28 (15.6)
|
8 (23.5)
|
0.373
|
|
|
Chaque semaine = 1 (%)
|
35 (16.4)
|
31 (17.2)
|
4 (11.8)
|
0.592
|
|
|
Chaque mois = 1 (%)
|
27 (12.6)
|
23 (12.8)
|
4 (11.8)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Mois d’une fois par mois = 1 (%)
|
116 (54.2)
|
98 (54.4)
|
18 (52.9)
|
1.000
|
|
##
## Pearson's Chi-squared test
##
## data: tab
## X-squared = 1.6369, df = 3, p-value = 0.6511
Fréquence de la consommation par genre
|
|
Overall
|
Femmes
|
Hommes
|
p
|
test
|
|
n
|
216
|
144
|
72
|
|
|
|
Chaque jour = 1 (%)
|
36 (16.8)
|
23 (16.2)
|
13 (18.1)
|
0.881
|
|
|
Chaque semaine = 1 (%)
|
35 (16.4)
|
21 (14.8)
|
14 (19.4)
|
0.500
|
|
|
Chaque mois = 1 (%)
|
27 (12.6)
|
20 (14.1)
|
7 ( 9.7)
|
0.490
|
|
|
Mois d’une fois par mois = 1 (%)
|
116 (54.2)
|
78 (54.9)
|
38 (52.8)
|
0.878
|
|
##
## Pearson's Chi-squared test
##
## data: tab
## X-squared = 1.4927, df = 3, p-value = 0.684
Lieux de consommation
Lieux de consommation par année d’étude
|
|
Overall
|
1ère année
|
2ème année
|
3ème année
|
4ème année
|
5ème année
|
6ème année
|
p
|
test
|
|
n
|
216
|
78
|
26
|
25
|
36
|
27
|
24
|
|
|
|
En pause (travail/études) = 1 (%)
|
52 (24.1)
|
29 (37.2)
|
6 ( 23.1)
|
6 ( 24.0)
|
6 (16.7)
|
1 ( 3.7)
|
4 (16.7)
|
0.009
|
|
|
Evénement festif/soirée = 1 (%)
|
200 (92.6)
|
70 (89.7)
|
26 (100.0)
|
25 (100.0)
|
32 (88.9)
|
24 (88.9)
|
23 (95.8)
|
0.239
|
Fisher
|
|
Autres = 1 (%)
|
65 (30.1)
|
27 (34.6)
|
7 ( 26.9)
|
6 ( 24.0)
|
12 (33.3)
|
5 (18.5)
|
8 (33.3)
|
0.647
|
|
Lieux de consommation par âge
|
|
Overall
|
18-24 ans
|
25 et plus
|
p
|
test
|
|
n
|
216
|
182
|
34
|
|
|
|
En pause (travail/études) = 1 (%)
|
52 (24.1)
|
44 (24.2)
|
8 (23.5)
|
1.000
|
|
|
Evénement festif/soirée = 1 (%)
|
200 (92.6)
|
169 (92.9)
|
31 (91.2)
|
0.722
|
Fisher
|
|
Autres = 1 (%)
|
65 (30.1)
|
54 (29.7)
|
11 (32.4)
|
0.913
|
|
Lieux de la consommation par genre
|
|
Overall
|
Femmes
|
Hommes
|
p
|
test
|
|
n
|
216
|
144
|
72
|
|
|
|
En pause (travail/études) = 1 (%)
|
52 (24.1)
|
36 (25.0)
|
16 (22.2)
|
0.778
|
|
|
Evénement festif/soirée = 1 (%)
|
200 (92.6)
|
134 (93.1)
|
66 (91.7)
|
0.927
|
|
|
Autres = 1 (%)
|
65 (30.1)
|
44 (30.6)
|
21 (29.2)
|
0.958
|
|
Avantages de la consommation
Avantages de la consommation par année d’étude
|
|
Overall
|
1ère année
|
2ème année
|
3ème année
|
4ème année
|
5ème année
|
6ème année
|
p
|
test
|
|
n
|
216
|
78
|
26
|
25
|
36
|
27
|
24
|
|
|
|
Favorise la perte de poids = 1 (%)
|
7 ( 3.2)
|
2 ( 2.6)
|
0 ( 0.0)
|
2 ( 8.0)
|
1 ( 2.8)
|
0 ( 0.0)
|
2 ( 8.3)
|
0.297
|
Fisher
|
|
Améliore la concentration/l’humeur/la mémoire = 1 (%)
|
24 (11.1)
|
9 (11.5)
|
2 ( 7.7)
|
3 (12.0)
|
3 ( 8.3)
|
4 (14.8)
|
3 (12.5)
|
0.957
|
Fisher
|
|
Anti-stress = 1 (%)
|
87 (40.3)
|
38 (48.7)
|
11 (42.3)
|
8 (32.0)
|
15 (41.7)
|
8 (29.6)
|
7 (29.2)
|
0.347
|
|
|
Rend cool, le style = 1 (%)
|
32 (14.8)
|
15 (19.2)
|
2 ( 7.7)
|
4 (16.0)
|
7 (19.4)
|
3 (11.1)
|
1 ( 4.2)
|
0.401
|
Fisher
|
|
Améliore la sociabilité = 1 (%)
|
105 (48.6)
|
35 (44.9)
|
19 (73.1)
|
11 (44.0)
|
17 (47.2)
|
14 (51.9)
|
9 (37.5)
|
0.145
|
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
45 (20.8)
|
13 (16.7)
|
2 ( 7.7)
|
10 (40.0)
|
8 (22.2)
|
4 (14.8)
|
8 (33.3)
|
0.035
|
|
|
Aucun = 1 (%)
|
44 (20.4)
|
16 (20.5)
|
1 ( 3.8)
|
3 (12.0)
|
7 (19.4)
|
8 (29.6)
|
9 (37.5)
|
0.047
|
|
Avantages de la consommation par âge
|
|
Overall
|
18-24 ans
|
25 et plus
|
p
|
test
|
|
n
|
216
|
182
|
34
|
|
|
|
Favorise la perte de poids = 1 (%)
|
7 ( 3.2)
|
6 ( 3.3)
|
1 ( 2.9)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Améliore la concentration/l’humeur/la mémoire = 1 (%)
|
24 (11.1)
|
19 (10.4)
|
5 (14.7)
|
0.550
|
Fisher
|
|
Anti-stress = 1 (%)
|
87 (40.3)
|
77 (42.3)
|
10 (29.4)
|
0.224
|
|
|
Rend cool, le style = 1 (%)
|
32 (14.8)
|
31 (17.0)
|
1 ( 2.9)
|
0.063
|
|
|
Améliore la sociabilité = 1 (%)
|
105 (48.6)
|
91 (50.0)
|
14 (41.2)
|
0.448
|
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
45 (20.8)
|
35 (19.2)
|
10 (29.4)
|
0.266
|
|
|
Aucun = 1 (%)
|
44 (20.4)
|
33 (18.1)
|
11 (32.4)
|
0.097
|
|
Avantages de la consommation par genre
|
|
Overall
|
Femmes
|
Hommes
|
p
|
test
|
|
n
|
216
|
144
|
72
|
|
|
|
Favorise la perte de poids = 1 (%)
|
7 ( 3.2)
|
6 ( 4.2)
|
1 ( 1.4)
|
0.429
|
Fisher
|
|
Améliore la concentration/l’humeur/la mémoire = 1 (%)
|
24 (11.1)
|
13 ( 9.0)
|
11 (15.3)
|
0.251
|
|
|
Anti-stress = 1 (%)
|
87 (40.3)
|
60 (41.7)
|
27 (37.5)
|
0.659
|
|
|
Rend cool, le style = 1 (%)
|
32 (14.8)
|
23 (16.0)
|
9 (12.5)
|
0.635
|
|
|
Améliore la sociabilité = 1 (%)
|
105 (48.6)
|
71 (49.3)
|
34 (47.2)
|
0.885
|
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
45 (20.8)
|
29 (20.1)
|
16 (22.2)
|
0.859
|
|
|
Aucun = 1 (%)
|
44 (20.4)
|
32 (22.2)
|
12 (16.7)
|
0.437
|
|
Inconvénients de la consommation
Inconvenients de la consommation par année d’étude
|
|
Overall
|
1ère année
|
2ème année
|
3ème année
|
4ème année
|
5ème année
|
6ème année
|
p
|
test
|
|
n
|
216
|
78
|
26
|
25
|
36
|
27
|
24
|
|
|
|
Dépendance/addiction = 1 (%)
|
167 (77.3)
|
62 (79.5)
|
20 (76.9)
|
19 (76.0)
|
27 (75.0)
|
25 (92.6)
|
14 (58.3)
|
0.114
|
|
|
Prix = 1 (%)
|
73 (33.8)
|
31 (39.7)
|
7 (26.9)
|
7 (28.0)
|
11 (30.6)
|
11 (40.7)
|
6 (25.0)
|
0.588
|
|
|
Augmente le risque de maladies cardio-pulmonaires = 1 (%)
|
162 (75.0)
|
55 (70.5)
|
21 (80.8)
|
20 (80.0)
|
24 (66.7)
|
20 (74.1)
|
22 (91.7)
|
0.258
|
|
|
Augmente le risque de cancers = 1 (%)
|
171 (79.2)
|
61 (78.2)
|
23 (88.5)
|
23 (92.0)
|
20 (55.6)
|
23 (85.2)
|
21 (87.5)
|
0.003
|
|
|
Augmente le risque de maladies pulmonaires = 1 (%)
|
118 (54.6)
|
40 (51.3)
|
17 (65.4)
|
13 (52.0)
|
17 (47.2)
|
13 (48.1)
|
18 (75.0)
|
0.228
|
|
|
Risques pendant la grossesse et l’accouchement = 1 (%)
|
20 ( 9.3)
|
10 (12.8)
|
0 ( 0.0)
|
3 (12.0)
|
4 (11.1)
|
2 ( 7.4)
|
1 ( 4.2)
|
0.403
|
Fisher
|
|
Péjore l’humeur = 1 (%)
|
5 ( 2.3)
|
1 ( 1.3)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
2 ( 5.6)
|
1 ( 3.7)
|
1 ( 4.2)
|
0.450
|
Fisher
|
|
Mène à d’autres consommations = alcool, cannabis… = 1 (%)
|
8 ( 3.7)
|
3 ( 3.8)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
4 (11.1)
|
1 ( 3.7)
|
0 ( 0.0)
|
0.221
|
Fisher
|
|
Odeur du tabac = 1 (%)
|
86 (39.8)
|
32 (41.0)
|
9 (34.6)
|
11 (44.0)
|
16 (44.4)
|
9 (33.3)
|
9 (37.5)
|
0.927
|
|
|
Autres (précisez) = 1 (%)
|
8 ( 3.7)
|
1 ( 1.3)
|
1 ( 3.8)
|
0 ( 0.0)
|
5 (13.9)
|
1 ( 3.7)
|
0 ( 0.0)
|
0.037
|
Fisher
|
Inconvenients de la consommation par âge
|
|
Overall
|
18-24 ans
|
25 et plus
|
p
|
test
|
|
n
|
216
|
182
|
34
|
|
|
|
Dépendance/addiction = 1 (%)
|
167 (77.3)
|
145 (79.7)
|
22 (64.7)
|
0.091
|
|
|
Prix = 1 (%)
|
73 (33.8)
|
65 (35.7)
|
8 (23.5)
|
0.237
|
|
|
Augmente le risque de maladies cardio-pulmonaires = 1 (%)
|
162 (75.0)
|
137 (75.3)
|
25 (73.5)
|
1.000
|
|
|
Augmente le risque de cancers = 1 (%)
|
171 (79.2)
|
144 (79.1)
|
27 (79.4)
|
1.000
|
|
|
Augmente le risque de maladies pulmonaires = 1 (%)
|
118 (54.6)
|
98 (53.8)
|
20 (58.8)
|
0.728
|
|
|
Risques pendant la grossesse et l’accouchement = 1 (%)
|
20 ( 9.3)
|
19 (10.4)
|
1 ( 2.9)
|
0.213
|
Fisher
|
|
Péjore l’humeur = 1 (%)
|
5 ( 2.3)
|
5 ( 2.7)
|
0 ( 0.0)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Mène à d’autres consommations = alcool, cannabis… = 1 (%)
|
8 ( 3.7)
|
7 ( 3.8)
|
1 ( 2.9)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Odeur du tabac = 1 (%)
|
86 (39.8)
|
69 (37.9)
|
17 (50.0)
|
0.258
|
|
|
Autres (précisez) = 1 (%)
|
8 ( 3.7)
|
5 ( 2.7)
|
3 ( 8.8)
|
0.114
|
Fisher
|
Inconvenients de la consommation par genre
|
|
Overall
|
Femmes
|
Hommes
|
p
|
test
|
|
n
|
216
|
144
|
72
|
|
|
|
Dépendance/addiction = 1 (%)
|
167 (77.3)
|
112 (77.8)
|
55 (76.4)
|
0.954
|
|
|
Prix = 1 (%)
|
73 (33.8)
|
45 (31.2)
|
28 (38.9)
|
0.334
|
|
|
Augmente le risque de maladies cardio-pulmonaires = 1 (%)
|
162 (75.0)
|
107 (74.3)
|
55 (76.4)
|
0.868
|
|
|
Augmente le risque de cancers = 1 (%)
|
171 (79.2)
|
111 (77.1)
|
60 (83.3)
|
0.374
|
|
|
Augmente le risque de maladies pulmonaires = 1 (%)
|
118 (54.6)
|
79 (54.9)
|
39 (54.2)
|
1.000
|
|
|
Risques pendant la grossesse et l’accouchement = 1 (%)
|
20 ( 9.3)
|
17 (11.8)
|
3 ( 4.2)
|
0.115
|
|
|
Péjore l’humeur = 1 (%)
|
5 ( 2.3)
|
4 ( 2.8)
|
1 ( 1.4)
|
0.667
|
Fisher
|
|
Mène à d’autres consommations = alcool, cannabis… = 1 (%)
|
8 ( 3.7)
|
5 ( 3.5)
|
3 ( 4.2)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Odeur du tabac = 1 (%)
|
86 (39.8)
|
55 (38.2)
|
31 (43.1)
|
0.589
|
|
|
Autres (précisez) = 1 (%)
|
8 ( 3.7)
|
7 ( 4.9)
|
1 ( 1.4)
|
0.274
|
Fisher
|
Raisons d’arrêt de la consommation
Raison d’ârret de la consommation par année d’étude
|
|
Overall
|
1ère année
|
2ème année
|
3ème année
|
4ème année
|
5ème année
|
6ème année
|
p
|
test
|
|
n
|
216
|
78
|
26
|
25
|
36
|
27
|
24
|
|
|
|
Pour prévenir les maladies = 1 (%)
|
123 (56.9)
|
48 (61.5)
|
16 (61.5)
|
14 (56.0)
|
17 (47.2)
|
15 (55.6)
|
13 (54.2)
|
0.793
|
|
|
À cause d’une maladie ou un problème de santé lié au tabac = 1 (%)
|
24 (11.1)
|
7 ( 9.0)
|
2 ( 7.7)
|
5 (20.0)
|
5 (13.9)
|
3 (11.1)
|
2 ( 8.3)
|
0.689
|
Fisher
|
|
Pour économiser de l’argent = 1 (%)
|
57 (26.4)
|
26 (33.3)
|
5 (19.2)
|
9 (36.0)
|
8 (22.2)
|
5 (18.5)
|
4 (16.7)
|
0.291
|
|
|
Parce que je n’ai plus de plaisir à fumer = 1 (%)
|
46 (21.3)
|
11 (14.1)
|
7 (26.9)
|
8 (32.0)
|
9 (25.0)
|
7 (25.9)
|
4 (16.7)
|
0.352
|
|
|
Je n’étais plus très bon en sport et en performances physiques = 1 (%)
|
44 (20.4)
|
19 (24.4)
|
6 (23.1)
|
7 (28.0)
|
4 (11.1)
|
5 (18.5)
|
3 (12.5)
|
0.459
|
|
|
Par désir d’arrêter ou pression d’autres personnes = 1 (%)
|
32 (14.8)
|
14 (17.9)
|
2 ( 7.7)
|
3 (12.0)
|
5 (13.9)
|
1 ( 3.7)
|
7 (29.2)
|
0.158
|
Fisher
|
|
Parce que je ne veux plus être dépendant à la cigarette = 1 (%)
|
72 (33.3)
|
30 (38.5)
|
13 (50.0)
|
5 (20.0)
|
11 (30.6)
|
7 (25.9)
|
6 (25.0)
|
0.173
|
|
|
À cause de la mauvaise odeur = 1 (%)
|
54 (25.0)
|
24 (30.8)
|
7 (26.9)
|
6 (24.0)
|
5 (13.9)
|
7 (25.9)
|
5 (20.8)
|
0.542
|
|
|
Sur recommandation d’un médecin, d’un dentiste ou d’une pharmacie = 1
(%)
|
6 ( 2.8)
|
2 ( 2.6)
|
1 ( 3.8)
|
2 ( 8.0)
|
1 ( 2.8)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0.562
|
Fisher
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
42 (19.4)
|
9 (11.5)
|
6 (23.1)
|
4 (16.0)
|
7 (19.4)
|
7 (25.9)
|
9 (37.5)
|
0.100
|
|
Raison d’ârret de la consommation par âge
|
|
Overall
|
18-24 ans
|
25 et plus
|
p
|
test
|
|
n
|
216
|
182
|
34
|
|
|
|
Pour prévenir les maladies = 1 (%)
|
123 (56.9)
|
106 (58.2)
|
17 (50.0)
|
0.483
|
|
|
À cause d’une maladie ou un problème de santé lié au tabac = 1 (%)
|
24 (11.1)
|
16 ( 8.8)
|
8 (23.5)
|
0.032
|
Fisher
|
|
Pour économiser de l’argent = 1 (%)
|
57 (26.4)
|
51 (28.0)
|
6 (17.6)
|
0.295
|
|
|
Parce que je n’ai plus de plaisir à fumer = 1 (%)
|
46 (21.3)
|
38 (20.9)
|
8 (23.5)
|
0.906
|
|
|
Je n’étais plus très bon en sport et en performances physiques = 1 (%)
|
44 (20.4)
|
38 (20.9)
|
6 (17.6)
|
0.843
|
|
|
Par désir d’arrêter ou pression d’autres personnes = 1 (%)
|
32 (14.8)
|
27 (14.8)
|
5 (14.7)
|
1.000
|
|
|
Parce que je ne veux plus être dépendant à la cigarette = 1 (%)
|
72 (33.3)
|
61 (33.5)
|
11 (32.4)
|
1.000
|
|
|
À cause de la mauvaise odeur = 1 (%)
|
54 (25.0)
|
46 (25.3)
|
8 (23.5)
|
1.000
|
|
|
Sur recommandation d’un médecin, d’un dentiste ou d’une pharmacie = 1
(%)
|
6 ( 2.8)
|
6 ( 3.3)
|
0 ( 0.0)
|
0.593
|
Fisher
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
42 (19.4)
|
31 (17.0)
|
11 (32.4)
|
0.066
|
|
Raison d’ârret de la consommation par genre
|
|
Overall
|
Femmes
|
Hommes
|
p
|
test
|
|
n
|
216
|
144
|
72
|
|
|
|
Pour prévenir les maladies = 1 (%)
|
123 (56.9)
|
82 (56.9)
|
41 (56.9)
|
1.000
|
|
|
À cause d’une maladie ou un problème de santé lié au tabac = 1 (%)
|
24 (11.1)
|
11 ( 7.6)
|
13 (18.1)
|
0.039
|
|
|
Pour économiser de l’argent = 1 (%)
|
57 (26.4)
|
41 (28.5)
|
16 (22.2)
|
0.413
|
|
|
Parce que je n’ai plus de plaisir à fumer = 1 (%)
|
46 (21.3)
|
36 (25.0)
|
10 (13.9)
|
0.088
|
|
|
Je n’étais plus très bon en sport et en performances physiques = 1 (%)
|
44 (20.4)
|
27 (18.8)
|
17 (23.6)
|
0.511
|
|
|
Par désir d’arrêter ou pression d’autres personnes = 1 (%)
|
32 (14.8)
|
19 (13.2)
|
13 (18.1)
|
0.456
|
|
|
Parce que je ne veux plus être dépendant à la cigarette = 1 (%)
|
72 (33.3)
|
44 (30.6)
|
28 (38.9)
|
0.284
|
|
|
À cause de la mauvaise odeur = 1 (%)
|
54 (25.0)
|
36 (25.0)
|
18 (25.0)
|
1.000
|
|
|
Sur recommandation d’un médecin, d’un dentiste ou d’une pharmacie = 1
(%)
|
6 ( 2.8)
|
5 ( 3.5)
|
1 ( 1.4)
|
0.666
|
Fisher
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
42 (19.4)
|
26 (18.1)
|
16 (22.2)
|
0.584
|
|