Caractéristiques des consommateurs et non-consommateurs
Caractéristiques des consommateurs et non-consommateurs
|
|
Overall
|
Non consommateurs
|
Consommateurs
|
p
|
test
|
|
n
|
735
|
583
|
150
|
|
|
|
annee (%)
|
|
|
|
0.135
|
|
|
…..1ère année
|
252 (34.3)
|
198 ( 34.0)
|
54 (36.0)
|
|
|
|
…..2ème année
|
116 (15.8)
|
100 ( 17.2)
|
16 (10.7)
|
|
|
|
…..3ème année
|
106 (14.4)
|
88 ( 15.1)
|
18 (12.0)
|
|
|
|
…..4ème année
|
124 (16.9)
|
97 ( 16.6)
|
26 (17.3)
|
|
|
|
…..5ème année
|
77 (10.5)
|
54 ( 9.3)
|
23 (15.3)
|
|
|
|
…..6ème année
|
60 ( 8.2)
|
46 ( 7.9)
|
13 ( 8.7)
|
|
|
|
age = 25 et plus (%)
|
110 (15.0)
|
86 ( 14.8)
|
24 (16.0)
|
0.800
|
|
|
genre = Hommes (%)
|
229 (31.2)
|
185 ( 31.7)
|
42 (28.0)
|
0.434
|
|
|
freq (%)
|
|
|
|
<0.001
|
Fisher
|
|
…..Chaque jour
|
24 ( 3.3)
|
0 ( 0.0)
|
24 (16.0)
|
|
|
|
…..Chaque semaine
|
25 ( 3.4)
|
0 ( 0.0)
|
25 (16.7)
|
|
|
|
…..Chaque mois
|
14 ( 1.9)
|
0 ( 0.0)
|
14 ( 9.3)
|
|
|
|
…..Mois d’une fois par mois
|
87 (11.9)
|
0 ( 0.0)
|
87 (58.0)
|
|
|
|
…..Pas de consommation
|
583 (79.5)
|
583 (100.0)
|
0 ( 0.0)
|
|
|
Statistiques de consommation
Proportion de consommateurs par année d’étude
|
annee
|
Consommateurs
|
N
|
prop_consommateurs
|
lower
|
upper
|
|
1ère année
|
54
|
252
|
0.214
|
0.168
|
0.269
|
|
2ème année
|
16
|
116
|
0.138
|
0.087
|
0.212
|
|
3ème année
|
18
|
106
|
0.170
|
0.110
|
0.253
|
|
4ème année
|
26
|
123
|
0.211
|
0.149
|
0.292
|
|
5ème année
|
23
|
77
|
0.299
|
0.208
|
0.408
|
|
6ème année
|
13
|
59
|
0.220
|
0.134
|
0.341
|
Proportion de consommateurs par âge
|
age
|
Consommateurs
|
N
|
prop_consommateurs
|
lower
|
upper
|
|
18-24 ans
|
126
|
623
|
0.202
|
0.173
|
0.236
|
|
25 et plus
|
24
|
110
|
0.218
|
0.151
|
0.304
|
Proportion de consommateurs par genre
|
genre
|
Consommateurs
|
N
|
prop_consommateurs
|
lower
|
upper
|
|
Femmes
|
108
|
506
|
0.213
|
0.18
|
0.251
|
|
Hommes
|
42
|
227
|
0.185
|
0.14
|
0.241
|
Modélisation de la probabilité de consommation du produit en fonction
de l’année d’étude et du genre au moyen d’une régression logistique:
# Régression logistique
fm <- glm(conso~annee+genre, data=dat,family=binomial)
summary(fm)
##
## Call:
## glm(formula = conso ~ annee + genre, family = binomial, data = dat)
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -1.263941 0.160936 -7.854 4.04e-15 ***
## annee2ème année -0.506376 0.312226 -1.622 0.105
## annee3ème année -0.285835 0.300909 -0.950 0.342
## annee4ème année -0.004225 0.269667 -0.016 0.987
## annee5ème année 0.455006 0.292941 1.553 0.120
## annee6ème année 0.045943 0.350040 0.131 0.896
## genreHommes -0.145932 0.205341 -0.711 0.477
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 742.92 on 732 degrees of freedom
## Residual deviance: 734.03 on 726 degrees of freedom
## (2 observations deleted due to missingness)
## AIC: 748.03
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 4
# Effet global de l'année
fm0 <- glm(conso~genre, data=dat,family=binomial)
anova(fm0,fm)
## Analysis of Deviance Table
##
## Model 1: conso ~ genre
## Model 2: conso ~ annee + genre
## Resid. Df Resid. Dev Df Deviance Pr(>Chi)
## 1 731 742.13
## 2 726 734.03 5 8.1016 0.1507
# Effet global du genre
fm0 <- glm(conso~annee, data=dat,family=binomial)
anova(fm0,fm)
## Analysis of Deviance Table
##
## Model 1: conso ~ annee
## Model 2: conso ~ annee + genre
## Resid. Df Resid. Dev Df Deviance Pr(>Chi)
## 1 727 734.54
## 2 726 734.03 1 0.51112 0.4747
# Interaction année x genre
fm0 <- glm(conso~annee*genre, data=dat,family=binomial)
anova(fm0,fm)
## Analysis of Deviance Table
##
## Model 1: conso ~ annee * genre
## Model 2: conso ~ annee + genre
## Resid. Df Resid. Dev Df Deviance Pr(>Chi)
## 1 721 731.62
## 2 726 734.03 -5 -2.408 0.7903
Fréquence de consommation
Fréquence de consommation par année d’étude
|
|
Overall
|
1ère année
|
2ème année
|
3ème année
|
4ème année
|
5ème année
|
6ème année
|
p
|
test
|
|
n
|
150
|
54
|
16
|
18
|
26
|
23
|
13
|
|
|
|
Chaque jour = 1 (%)
|
24 (16.0)
|
15 (27.8)
|
3 (18.8)
|
2 (11.1)
|
2 ( 7.7)
|
1 ( 4.3)
|
1 ( 7.7)
|
0.086
|
Fisher
|
|
Chaque semaine = 1 (%)
|
25 (16.7)
|
8 (14.8)
|
3 (18.8)
|
5 (27.8)
|
2 ( 7.7)
|
4 (17.4)
|
3 (23.1)
|
0.546
|
Fisher
|
|
Chaque mois = 1 (%)
|
14 ( 9.3)
|
8 (14.8)
|
1 ( 6.2)
|
0 ( 0.0)
|
2 ( 7.7)
|
3 (13.0)
|
0 ( 0.0)
|
0.429
|
Fisher
|
|
Mois d’une fois par mois = 1 (%)
|
87 (58.0)
|
23 (42.6)
|
9 (56.2)
|
11 (61.1)
|
20 (76.9)
|
15 (65.2)
|
9 (69.2)
|
0.066
|
|
##
## Fisher's Exact Test for Count Data with simulated p-value (based on
## 2000 replicates)
##
## data: tab
## p-value = 0.1429
## alternative hypothesis: two.sided
Fréquence de consommation par âge
|
|
Overall
|
18-24 ans
|
25 et plus
|
p
|
test
|
|
n
|
150
|
126
|
24
|
|
|
|
Chaque jour = 1 (%)
|
24 (16.0)
|
21 (16.7)
|
3 (12.5)
|
0.767
|
Fisher
|
|
Chaque semaine = 1 (%)
|
25 (16.7)
|
19 (15.1)
|
6 (25.0)
|
0.239
|
Fisher
|
|
Chaque mois = 1 (%)
|
14 ( 9.3)
|
14 (11.1)
|
0 ( 0.0)
|
0.127
|
Fisher
|
|
Mois d’une fois par mois = 1 (%)
|
87 (58.0)
|
72 (57.1)
|
15 (62.5)
|
0.794
|
|
##
## Fisher's Exact Test for Count Data
##
## data: tab
## p-value = 0.2517
## alternative hypothesis: two.sided
Fréquence de la consommation par genre
|
|
Overall
|
Femmes
|
Hommes
|
p
|
test
|
|
n
|
150
|
108
|
42
|
|
|
|
Chaque jour = 1 (%)
|
24 (16.0)
|
16 (14.8)
|
8 (19.0)
|
0.699
|
|
|
Chaque semaine = 1 (%)
|
25 (16.7)
|
19 (17.6)
|
6 (14.3)
|
0.807
|
|
|
Chaque mois = 1 (%)
|
14 ( 9.3)
|
12 (11.1)
|
2 ( 4.8)
|
0.351
|
Fisher
|
|
Mois d’une fois par mois = 1 (%)
|
87 (58.0)
|
61 (56.5)
|
26 (61.9)
|
0.674
|
|
##
## Pearson's Chi-squared test
##
## data: tab
## X-squared = 1.9965, df = 3, p-value = 0.5731
Lieux de consommation
Lieux de consommation par année d’étude
|
|
Overall
|
1ère année
|
2ème année
|
3ème année
|
4ème année
|
5ème année
|
6ème année
|
p
|
test
|
|
n
|
150
|
54
|
16
|
18
|
26
|
23
|
13
|
|
|
|
En pause (travail/études) = 1 (%)
|
19 (12.7)
|
12 (22.2)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
6 (23.1)
|
0 ( 0.0)
|
1 ( 7.7)
|
0.005
|
Fisher
|
|
Evénement festif/soirée = 1 (%)
|
111 (74.0)
|
36 (66.7)
|
11 (68.8)
|
14 (77.8)
|
22 (84.6)
|
19 (82.6)
|
9 (69.2)
|
0.497
|
Fisher
|
|
Autres = 1 (%)
|
76 (50.7)
|
38 (70.4)
|
7 (43.8)
|
9 (50.0)
|
11 (42.3)
|
5 (21.7)
|
6 (46.2)
|
0.004
|
|
Lieux de consommation par âge
|
|
Overall
|
18-24 ans
|
25 et plus
|
p
|
test
|
|
n
|
150
|
126
|
24
|
|
|
|
En pause (travail/études) = 1 (%)
|
19 (12.7)
|
17 (13.5)
|
2 ( 8.3)
|
0.739
|
Fisher
|
|
Evénement festif/soirée = 1 (%)
|
111 (74.0)
|
95 (75.4)
|
16 (66.7)
|
0.522
|
|
|
Autres = 1 (%)
|
76 (50.7)
|
65 (51.6)
|
11 (45.8)
|
0.769
|
|
Lieux de la consommation par genre
|
|
Overall
|
Femmes
|
Hommes
|
p
|
test
|
|
n
|
150
|
108
|
42
|
|
|
|
En pause (travail/études) = 1 (%)
|
19 (12.7)
|
13 (12.0)
|
6 (14.3)
|
0.922
|
|
|
Evénement festif/soirée = 1 (%)
|
111 (74.0)
|
81 (75.0)
|
30 (71.4)
|
0.810
|
|
|
Autres = 1 (%)
|
76 (50.7)
|
58 (53.7)
|
18 (42.9)
|
0.312
|
|
Avantages de la consommation
Avantages de la consommation par année d’étude
|
|
Overall
|
1ère année
|
2ème année
|
3ème année
|
4ème année
|
5ème année
|
6ème année
|
p
|
test
|
|
n
|
150
|
54
|
16
|
18
|
26
|
23
|
13
|
|
|
|
Favorise la perte de poids = 1 (%)
|
6 ( 4.0)
|
2 ( 3.7)
|
0 ( 0.0)
|
1 ( 5.6)
|
1 ( 3.8)
|
1 ( 4.3)
|
1 ( 7.7)
|
0.947
|
Fisher
|
|
Améliore la mémoire /concentration/l’humeur = 1 (%)
|
11 ( 7.3)
|
5 ( 9.3)
|
0 ( 0.0)
|
2 (11.1)
|
2 ( 7.7)
|
0 ( 0.0)
|
2 (15.4)
|
0.365
|
Fisher
|
|
Anti-stress = 1 (%)
|
54 (36.0)
|
25 (46.3)
|
10 (62.5)
|
4 (22.2)
|
9 (34.6)
|
4 (17.4)
|
2 (15.4)
|
0.012
|
|
|
Rend cool, le style = 1 (%)
|
21 (14.0)
|
4 ( 7.4)
|
2 (12.5)
|
1 ( 5.6)
|
7 (26.9)
|
6 (26.1)
|
1 ( 7.7)
|
0.085
|
Fisher
|
|
Moins de risques pour la santé = 1 (%)
|
37 (24.7)
|
5 ( 9.3)
|
3 (18.8)
|
6 (33.3)
|
10 (38.5)
|
7 (30.4)
|
6 (46.2)
|
0.007
|
Fisher
|
|
Pas d’odeur ou de goût de tabac = 1 (%)
|
96 (64.0)
|
38 (70.4)
|
10 (62.5)
|
12 (66.7)
|
16 (61.5)
|
14 (60.9)
|
6 (46.2)
|
0.702
|
|
|
M’a permis d’arrêter ma consommation de cigarettes = 1 (%)
|
16 (10.7)
|
5 ( 9.3)
|
2 (12.5)
|
3 (16.7)
|
1 ( 3.8)
|
3 (13.0)
|
2 (15.4)
|
0.674
|
Fisher
|
|
M’a permis de diminuer ma consommation de cigarettes = 1 (%)
|
19 (12.7)
|
9 (16.7)
|
2 (12.5)
|
1 ( 5.6)
|
3 (11.5)
|
2 ( 8.7)
|
2 (15.4)
|
0.885
|
Fisher
|
|
Variété des goûts = 1 (%)
|
101 (67.3)
|
37 (68.5)
|
8 (50.0)
|
9 (50.0)
|
22 (84.6)
|
17 (73.9)
|
8 (61.5)
|
0.115
|
|
|
Choix du % de nicotine = 1 (%)
|
35 (23.3)
|
20 (37.0)
|
3 (18.8)
|
2 (11.1)
|
5 (19.2)
|
4 (17.4)
|
1 ( 7.7)
|
0.114
|
Fisher
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
15 (10.0)
|
4 ( 7.4)
|
0 ( 0.0)
|
3 (16.7)
|
2 ( 7.7)
|
4 (17.4)
|
2 (15.4)
|
0.360
|
Fisher
|
Avantages de la consommation par âge
|
|
Overall
|
18-24 ans
|
25 et plus
|
p
|
test
|
|
n
|
150
|
126
|
24
|
|
|
|
Favorise la perte de poids = 1 (%)
|
6 ( 4.0)
|
4 ( 3.2)
|
2 ( 8.3)
|
0.246
|
Fisher
|
|
Améliore la mémoire /concentration/l’humeur = 1 (%)
|
11 ( 7.3)
|
9 ( 7.1)
|
2 ( 8.3)
|
0.689
|
Fisher
|
|
Anti-stress = 1 (%)
|
54 (36.0)
|
48 (38.1)
|
6 (25.0)
|
0.321
|
|
|
Rend cool, le style = 1 (%)
|
21 (14.0)
|
17 (13.5)
|
4 (16.7)
|
0.748
|
Fisher
|
|
Moins de risques pour la santé = 1 (%)
|
37 (24.7)
|
26 (20.6)
|
11 (45.8)
|
0.018
|
|
|
Pas d’odeur ou de goût de tabac = 1 (%)
|
96 (64.0)
|
85 (67.5)
|
11 (45.8)
|
0.073
|
|
|
M’a permis d’arrêter ma consommation de cigarettes = 1 (%)
|
16 (10.7)
|
12 ( 9.5)
|
4 (16.7)
|
0.290
|
Fisher
|
|
M’a permis de diminuer ma consommation de cigarettes = 1 (%)
|
19 (12.7)
|
16 (12.7)
|
3 (12.5)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Variété des goûts = 1 (%)
|
101 (67.3)
|
87 (69.0)
|
14 (58.3)
|
0.431
|
|
|
Choix du % de nicotine = 1 (%)
|
35 (23.3)
|
33 (26.2)
|
2 ( 8.3)
|
0.103
|
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
15 (10.0)
|
11 ( 8.7)
|
4 (16.7)
|
0.263
|
Fisher
|
Avantages de la consommation par genre
|
|
Overall
|
Femmes
|
Hommes
|
p
|
test
|
|
n
|
150
|
108
|
42
|
|
|
|
Favorise la perte de poids = 1 (%)
|
6 ( 4.0)
|
5 ( 4.6)
|
1 ( 2.4)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Améliore la mémoire /concentration/l’humeur = 1 (%)
|
11 ( 7.3)
|
7 ( 6.5)
|
4 ( 9.5)
|
0.502
|
Fisher
|
|
Anti-stress = 1 (%)
|
54 (36.0)
|
33 (30.6)
|
21 (50.0)
|
0.042
|
|
|
Rend cool, le style = 1 (%)
|
21 (14.0)
|
15 (13.9)
|
6 (14.3)
|
1.000
|
|
|
Moins de risques pour la santé = 1 (%)
|
37 (24.7)
|
24 (22.2)
|
13 (31.0)
|
0.367
|
|
|
Pas d’odeur ou de goût de tabac = 1 (%)
|
96 (64.0)
|
77 (71.3)
|
19 (45.2)
|
0.005
|
|
|
M’a permis d’arrêter ma consommation de cigarettes = 1 (%)
|
16 (10.7)
|
12 (11.1)
|
4 ( 9.5)
|
1.000
|
Fisher
|
|
M’a permis de diminuer ma consommation de cigarettes = 1 (%)
|
19 (12.7)
|
15 (13.9)
|
4 ( 9.5)
|
0.654
|
|
|
Variété des goûts = 1 (%)
|
101 (67.3)
|
75 (69.4)
|
26 (61.9)
|
0.490
|
|
|
Choix du % de nicotine = 1 (%)
|
35 (23.3)
|
27 (25.0)
|
8 (19.0)
|
0.576
|
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
15 (10.0)
|
10 ( 9.3)
|
5 (11.9)
|
0.762
|
Fisher
|
Inconvénients de la consommation
Inconvenients de la consommation par année d’étude
|
|
Overall
|
1ère année
|
2ème année
|
3ème année
|
4ème année
|
5ème année
|
6ème année
|
p
|
test
|
|
n
|
150
|
54
|
16
|
18
|
26
|
23
|
13
|
|
|
|
Dépendance/addiction = 1 (%)
|
117 (78.0)
|
45 (83.3)
|
13 (81.2)
|
12 (66.7)
|
20 (76.9)
|
17 (73.9)
|
10 (76.9)
|
0.735
|
Fisher
|
|
Prix = 1 (%)
|
65 (43.3)
|
18 (33.3)
|
7 (43.8)
|
9 (50.0)
|
12 (46.2)
|
15 (65.2)
|
4 (30.8)
|
0.160
|
|
|
Augmente les risques cardio-pulmonaires, intestinaux, bucco-dentaires,
cancers… = 1 (%)
|
86 (57.3)
|
33 (61.1)
|
12 (75.0)
|
11 (61.1)
|
13 (50.0)
|
10 (43.5)
|
7 (53.8)
|
0.428
|
|
|
Risques pendant la grossesse et l’accouchement = 1 (%)
|
13 ( 8.7)
|
6 (11.1)
|
1 ( 6.2)
|
3 (16.7)
|
2 ( 7.7)
|
0 ( 0.0)
|
1 ( 7.7)
|
0.490
|
Fisher
|
|
Péjore l’humeur = 1 (%)
|
1 ( 0.7)
|
1 ( 1.9)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Mène à d’autres consommations = alcool, cannabis… = 1 (%)
|
18 (12.0)
|
7 (13.0)
|
0 ( 0.0)
|
3 (16.7)
|
5 (19.2)
|
3 (13.0)
|
0 ( 0.0)
|
0.342
|
Fisher
|
|
Batterie à recharger = 1 (%)
|
71 (47.3)
|
25 (46.3)
|
5 (31.2)
|
8 (44.4)
|
13 (50.0)
|
13 (56.5)
|
7 (53.8)
|
0.728
|
|
|
Méconnaissance des composants des e-liquides = 1 (%)
|
79 (52.7)
|
34 (63.0)
|
7 (43.8)
|
4 (22.2)
|
17 (65.4)
|
8 (34.8)
|
9 (69.2)
|
0.008
|
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
4 ( 2.7)
|
1 ( 1.9)
|
0 ( 0.0)
|
1 ( 5.6)
|
2 ( 7.7)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0.418
|
Fisher
|
Inconvenients de la consommation par âge
|
|
Overall
|
18-24 ans
|
25 et plus
|
p
|
test
|
|
n
|
150
|
126
|
24
|
|
|
|
Dépendance/addiction = 1 (%)
|
117 (78.0)
|
99 (78.6)
|
18 (75.0)
|
0.906
|
|
|
Prix = 1 (%)
|
65 (43.3)
|
56 (44.4)
|
9 (37.5)
|
0.686
|
|
|
Augmente les risques cardio-pulmonaires, intestinaux, bucco-dentaires,
cancers… = 1 (%)
|
86 (57.3)
|
76 (60.3)
|
10 (41.7)
|
0.142
|
|
|
Risques pendant la grossesse et l’accouchement = 1 (%)
|
13 ( 8.7)
|
12 ( 9.5)
|
1 ( 4.2)
|
0.694
|
Fisher
|
|
Péjore l’humeur = 1 (%)
|
1 ( 0.7)
|
1 ( 0.8)
|
0 ( 0.0)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Mène à d’autres consommations = alcool, cannabis… = 1 (%)
|
18 (12.0)
|
16 (12.7)
|
2 ( 8.3)
|
0.739
|
Fisher
|
|
Batterie à recharger = 1 (%)
|
71 (47.3)
|
55 (43.7)
|
16 (66.7)
|
0.065
|
|
|
Méconnaissance des composants des e-liquides = 1 (%)
|
79 (52.7)
|
67 (53.2)
|
12 (50.0)
|
0.950
|
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
4 ( 2.7)
|
3 ( 2.4)
|
1 ( 4.2)
|
0.506
|
Fisher
|
Inconvenients de la consommation par genre
|
|
Overall
|
Femmes
|
Hommes
|
p
|
test
|
|
n
|
150
|
108
|
42
|
|
|
|
Dépendance/addiction = 1 (%)
|
117 (78.0)
|
88 (81.5)
|
29 (69.0)
|
0.152
|
|
|
Prix = 1 (%)
|
65 (43.3)
|
45 (41.7)
|
20 (47.6)
|
0.633
|
|
|
Augmente les risques cardio-pulmonaires, intestinaux, bucco-dentaires,
cancers… = 1 (%)
|
86 (57.3)
|
61 (56.5)
|
25 (59.5)
|
0.877
|
|
|
Risques pendant la grossesse et l’accouchement = 1 (%)
|
13 ( 8.7)
|
11 (10.2)
|
2 ( 4.8)
|
0.354
|
Fisher
|
|
Péjore l’humeur = 1 (%)
|
1 ( 0.7)
|
0 ( 0.0)
|
1 ( 2.4)
|
0.280
|
Fisher
|
|
Mène à d’autres consommations = alcool, cannabis… = 1 (%)
|
18 (12.0)
|
16 (14.8)
|
2 ( 4.8)
|
0.155
|
|
|
Batterie à recharger = 1 (%)
|
71 (47.3)
|
53 (49.1)
|
18 (42.9)
|
0.615
|
|
|
Méconnaissance des composants des e-liquides = 1 (%)
|
79 (52.7)
|
58 (53.7)
|
21 (50.0)
|
0.821
|
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
4 ( 2.7)
|
3 ( 2.8)
|
1 ( 2.4)
|
1.000
|
Fisher
|
Raisons d’arrêt de la consommation
Raison d’ârret de la consommation par année d’étude
|
|
Overall
|
1ère année
|
2ème année
|
3ème année
|
4ème année
|
5ème année
|
6ème année
|
p
|
test
|
|
n
|
150
|
54
|
16
|
18
|
26
|
23
|
13
|
|
|
|
Pour prévenir les maladies = 1 (%)
|
79 (52.7)
|
28 (51.9)
|
14 (87.5)
|
7 (38.9)
|
15 (57.7)
|
9 (39.1)
|
6 (46.2)
|
0.045
|
|
|
À cause d’une maladie ou un problème de santé lié au vapotage = 1 (%)
|
19 (12.7)
|
3 ( 5.6)
|
1 ( 6.2)
|
3 (16.7)
|
5 (19.2)
|
3 (13.0)
|
4 (30.8)
|
0.115
|
Fisher
|
|
Pour économiser de l’argent = 1 (%)
|
50 (33.3)
|
22 (40.7)
|
6 (37.5)
|
5 (27.8)
|
8 (30.8)
|
6 (26.1)
|
3 (23.1)
|
0.709
|
|
|
Parce que je n’ai plus de plaisir à vapoter = 1 (%)
|
22 (14.7)
|
8 (14.8)
|
3 (18.8)
|
2 (11.1)
|
3 (11.5)
|
4 (17.4)
|
2 (15.4)
|
0.978
|
Fisher
|
|
Je n’étais plus très bon en sport et en performances physiques = 1 (%)
|
17 (11.3)
|
9 (16.7)
|
4 (25.0)
|
2 (11.1)
|
1 ( 3.8)
|
0 ( 0.0)
|
1 ( 7.7)
|
0.083
|
Fisher
|
|
Par désir d’arrêter ou pression d’autres personnes = 1 (%)
|
16 (10.7)
|
7 (13.0)
|
2 (12.5)
|
1 ( 5.6)
|
3 (11.5)
|
2 ( 8.7)
|
1 ( 7.7)
|
0.981
|
Fisher
|
|
Parce que je ne veux plus être dépendant à la cigarette électronique = 1
(%)
|
58 (38.7)
|
20 (37.0)
|
8 (50.0)
|
4 (22.2)
|
10 (38.5)
|
12 (52.2)
|
4 (30.8)
|
0.405
|
|
|
Sur recommandation d’un médecin, d’un dentiste ou d’une pharmacie = 1
(%)
|
2 ( 1.3)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
1 ( 3.8)
|
0 ( 0.0)
|
1 ( 7.7)
|
0.205
|
Fisher
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
17 (11.3)
|
5 ( 9.3)
|
0 ( 0.0)
|
4 (22.2)
|
1 ( 3.8)
|
4 (17.4)
|
3 (23.1)
|
0.104
|
Fisher
|
Raison d’ârret de la consommation par âge
|
|
Overall
|
18-24 ans
|
25 et plus
|
p
|
test
|
|
n
|
150
|
126
|
24
|
|
|
|
Pour prévenir les maladies = 1 (%)
|
79 (52.7)
|
66 (52.4)
|
13 (54.2)
|
1.000
|
|
|
À cause d’une maladie ou un problème de santé lié au vapotage = 1 (%)
|
19 (12.7)
|
13 (10.3)
|
6 (25.0)
|
0.085
|
Fisher
|
|
Pour économiser de l’argent = 1 (%)
|
50 (33.3)
|
43 (34.1)
|
7 (29.2)
|
0.813
|
|
|
Parce que je n’ai plus de plaisir à vapoter = 1 (%)
|
22 (14.7)
|
18 (14.3)
|
4 (16.7)
|
0.756
|
Fisher
|
|
Je n’étais plus très bon en sport et en performances physiques = 1 (%)
|
17 (11.3)
|
16 (12.7)
|
1 ( 4.2)
|
0.311
|
Fisher
|
|
Par désir d’arrêter ou pression d’autres personnes = 1 (%)
|
16 (10.7)
|
14 (11.1)
|
2 ( 8.3)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Parce que je ne veux plus être dépendant à la cigarette électronique = 1
(%)
|
58 (38.7)
|
46 (36.5)
|
12 (50.0)
|
0.310
|
|
|
Sur recommandation d’un médecin, d’un dentiste ou d’une pharmacie = 1
(%)
|
2 ( 1.3)
|
0 ( 0.0)
|
2 ( 8.3)
|
0.025
|
Fisher
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
17 (11.3)
|
14 (11.1)
|
3 (12.5)
|
0.737
|
Fisher
|
Raison d’ârret de la consommation par genre
|
|
Overall
|
Femmes
|
Hommes
|
p
|
test
|
|
n
|
150
|
108
|
42
|
|
|
|
Pour prévenir les maladies = 1 (%)
|
79 (52.7)
|
56 (51.9)
|
23 (54.8)
|
0.890
|
|
|
À cause d’une maladie ou un problème de santé lié au vapotage = 1 (%)
|
19 (12.7)
|
12 (11.1)
|
7 (16.7)
|
0.519
|
|
|
Pour économiser de l’argent = 1 (%)
|
50 (33.3)
|
38 (35.2)
|
12 (28.6)
|
0.563
|
|
|
Parce que je n’ai plus de plaisir à vapoter = 1 (%)
|
22 (14.7)
|
15 (13.9)
|
7 (16.7)
|
0.861
|
|
|
Je n’étais plus très bon en sport et en performances physiques = 1 (%)
|
17 (11.3)
|
10 ( 9.3)
|
7 (16.7)
|
0.251
|
Fisher
|
|
Par désir d’arrêter ou pression d’autres personnes = 1 (%)
|
16 (10.7)
|
13 (12.0)
|
3 ( 7.1)
|
0.558
|
Fisher
|
|
Parce que je ne veux plus être dépendant à la cigarette électronique = 1
(%)
|
58 (38.7)
|
38 (35.2)
|
20 (47.6)
|
0.223
|
|
|
Sur recommandation d’un médecin, d’un dentiste ou d’une pharmacie = 1
(%)
|
2 ( 1.3)
|
0 ( 0.0)
|
2 ( 4.8)
|
0.077
|
Fisher
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
17 (11.3)
|
14 (13.0)
|
3 ( 7.1)
|
0.399
|
Fisher
|