Caractéristiques des consommateurs et non-consommateurs
Caractéristiques des consommateurs et non-consommateurs
|
|
Overall
|
Non consommateurs
|
Consommateurs
|
p
|
test
|
|
n
|
735
|
711
|
24
|
|
|
|
annee (%)
|
|
|
|
0.023
|
Fisher
|
|
…..1ère année
|
252 (34.3)
|
247 ( 34.7)
|
5 (20.8)
|
|
|
|
…..2ème année
|
116 (15.8)
|
115 ( 16.2)
|
1 ( 4.2)
|
|
|
|
…..3ème année
|
106 (14.4)
|
100 ( 14.1)
|
6 (25.0)
|
|
|
|
…..4ème année
|
124 (16.9)
|
120 ( 16.9)
|
4 (16.7)
|
|
|
|
…..5ème année
|
77 (10.5)
|
75 ( 10.5)
|
2 ( 8.3)
|
|
|
|
…..6ème année
|
60 ( 8.2)
|
54 ( 7.6)
|
6 (25.0)
|
|
|
|
age = 25 et plus (%)
|
110 (15.0)
|
102 ( 14.3)
|
8 (33.3)
|
0.018
|
Fisher
|
|
genre = Hommes (%)
|
229 (31.2)
|
223 ( 31.4)
|
6 (25.0)
|
0.661
|
|
|
freq (%)
|
|
|
|
<0.001
|
Fisher
|
|
…..Chaque jour
|
4 ( 0.5)
|
0 ( 0.0)
|
4 (16.7)
|
|
|
|
…..Chaque semaine
|
3 ( 0.4)
|
0 ( 0.0)
|
3 (12.5)
|
|
|
|
…..Chaque mois
|
1 ( 0.1)
|
0 ( 0.0)
|
1 ( 4.2)
|
|
|
|
…..Mois d’une fois par mois
|
16 ( 2.2)
|
0 ( 0.0)
|
16 (66.7)
|
|
|
|
…..Pas de consommation
|
711 (96.7)
|
711 (100.0)
|
0 ( 0.0)
|
|
|
Statistiques de consommation
Proportion de consommateurs par année d’étude
|
annee
|
Consommateurs
|
N
|
prop_consommateurs
|
lower
|
upper
|
|
1ère année
|
5
|
252
|
0.020
|
0.009
|
0.046
|
|
2ème année
|
1
|
116
|
0.009
|
0.002
|
0.047
|
|
3ème année
|
6
|
106
|
0.057
|
0.026
|
0.118
|
|
4ème année
|
4
|
124
|
0.032
|
0.013
|
0.080
|
|
5ème année
|
2
|
77
|
0.026
|
0.007
|
0.090
|
|
6ème année
|
6
|
60
|
0.100
|
0.047
|
0.201
|
Proportion de consommateurs par âge
|
age
|
Consommateurs
|
N
|
prop_consommateurs
|
lower
|
upper
|
|
18-24 ans
|
16
|
625
|
0.026
|
0.016
|
0.041
|
|
25 et plus
|
8
|
110
|
0.073
|
0.037
|
0.137
|
Proportion de consommateurs par genre
|
genre
|
Consommateurs
|
N
|
prop_consommateurs
|
lower
|
upper
|
|
Femmes
|
18
|
506
|
0.036
|
0.023
|
0.056
|
|
Hommes
|
6
|
229
|
0.026
|
0.012
|
0.056
|
Modélisation de la probabilité de consommation du produit en fonction
de l’année d’étude et du genre au moyen d’une régression logistique:
# Régression logistique
fm <- glm(conso~annee+genre, data=dat,family=binomial)
summary(fm)
##
## Call:
## glm(formula = conso ~ annee + genre, family = binomial, data = dat)
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -3.8357 0.4623 -8.297 < 2e-16 ***
## annee2ème année -0.7936 1.1044 -0.719 0.47238
## annee3ème année 1.0908 0.6172 1.767 0.07718 .
## annee4ème année 0.5249 0.6814 0.770 0.44108
## annee5ème année 0.2922 0.8475 0.345 0.73028
## annee6ème année 1.7264 0.6254 2.760 0.00577 **
## genreHommes -0.2850 0.4852 -0.587 0.55694
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 211.45 on 734 degrees of freedom
## Residual deviance: 199.25 on 728 degrees of freedom
## AIC: 213.25
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 7
# Effet global de l'année
fm0 <- glm(conso~genre, data=dat,family=binomial)
anova(fm0,fm)
## Analysis of Deviance Table
##
## Model 1: conso ~ genre
## Model 2: conso ~ annee + genre
## Resid. Df Resid. Dev Df Deviance Pr(>Chi)
## 1 733 211.00
## 2 728 199.25 5 11.744 0.03847 *
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
# Effet global du genre
fm0 <- glm(conso~annee, data=dat,family=binomial)
anova(fm0,fm)
## Analysis of Deviance Table
##
## Model 1: conso ~ annee
## Model 2: conso ~ annee + genre
## Resid. Df Resid. Dev Df Deviance Pr(>Chi)
## 1 729 199.61
## 2 728 199.25 1 0.3593 0.5489
# Interaction année x genre
fm0 <- glm(conso~annee*genre, data=dat,family=binomial)
anova(fm0,fm)
## Analysis of Deviance Table
##
## Model 1: conso ~ annee * genre
## Model 2: conso ~ annee + genre
## Resid. Df Resid. Dev Df Deviance Pr(>Chi)
## 1 723 191.59
## 2 728 199.25 -5 -7.664 0.1758
Fréquence de consommation
Fréquence de consommation par année d’étude
|
|
Overall
|
1ère année
|
2ème année
|
3ème année
|
4ème année
|
5ème année
|
6ème année
|
p
|
test
|
|
n
|
24
|
5
|
1
|
6
|
4
|
2
|
6
|
|
|
|
Chaque jour = 1 (%)
|
4 (16.7)
|
1 (20.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
2 (50.0)
|
0 ( 0.0)
|
1 (16.7)
|
0.497
|
Fisher
|
|
Chaque semaine = 1 (%)
|
3 (12.5)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
3 (50.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0.107
|
Fisher
|
|
Chaque mois = 1 (%)
|
1 ( 4.2)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
1 (25.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0.292
|
Fisher
|
|
Mois d’une fois par mois = 1 (%)
|
16 (66.7)
|
4 (80.0)
|
1 (100.0)
|
3 (50.0)
|
1 (25.0)
|
2 (100.0)
|
5 (83.3)
|
0.350
|
Fisher
|
##
## Fisher's Exact Test for Count Data
##
## data: tab
## p-value = 0.1741
## alternative hypothesis: two.sided
Fréquence de consommation par âge
|
|
Overall
|
18-24 ans
|
25 et plus
|
p
|
test
|
|
n
|
24
|
16
|
8
|
|
|
|
Chaque jour = 1 (%)
|
4 (16.7)
|
2 (12.5)
|
2 (25.0)
|
0.578
|
Fisher
|
|
Chaque semaine = 1 (%)
|
3 (12.5)
|
3 (18.8)
|
0 ( 0.0)
|
0.526
|
Fisher
|
|
Chaque mois = 1 (%)
|
1 ( 4.2)
|
1 ( 6.2)
|
0 ( 0.0)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Mois d’une fois par mois = 1 (%)
|
16 (66.7)
|
10 (62.5)
|
6 (75.0)
|
0.667
|
Fisher
|
##
## Fisher's Exact Test for Count Data
##
## data: tab
## p-value = 0.6199
## alternative hypothesis: two.sided
Fréquence de la consommation par genre
|
|
Overall
|
Femmes
|
Hommes
|
p
|
test
|
|
n
|
24
|
18
|
6
|
|
|
|
Chaque jour = 1 (%)
|
4 (16.7)
|
3 (16.7)
|
1 (16.7)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Chaque semaine = 1 (%)
|
3 (12.5)
|
3 (16.7)
|
0 ( 0.0)
|
0.546
|
Fisher
|
|
Chaque mois = 1 (%)
|
1 ( 4.2)
|
1 ( 5.6)
|
0 ( 0.0)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Mois d’une fois par mois = 1 (%)
|
16 (66.7)
|
11 (61.1)
|
5 (83.3)
|
0.621
|
Fisher
|
##
## Fisher's Exact Test for Count Data
##
## data: tab
## p-value = 0.8377
## alternative hypothesis: two.sided
Lieux de consommation
Lieux de consommation par année d’étude
|
|
Overall
|
1ère année
|
2ème année
|
3ème année
|
4ème année
|
5ème année
|
6ème année
|
p
|
test
|
|
n
|
24
|
5
|
1
|
6
|
4
|
2
|
6
|
|
|
|
Evénement festif/soirée = 1 (%)
|
17 (70.8)
|
4 (80.0)
|
1 (100.0)
|
5 (83.3)
|
1 (25.0)
|
2 (100.0)
|
4 (66.7)
|
0.452
|
Fisher
|
|
Autres = 1 (%)
|
9 (37.5)
|
2 (40.0)
|
0 ( 0.0)
|
2 (33.3)
|
3 (75.0)
|
0 ( 0.0)
|
2 (33.3)
|
0.656
|
Fisher
|
Lieux de consommation par âge
|
|
Overall
|
18-24 ans
|
25 et plus
|
p
|
test
|
|
n
|
24
|
16
|
8
|
|
|
|
Evénement festif/soirée = 1 (%)
|
17 (70.8)
|
12 (75.0)
|
5 (62.5)
|
0.647
|
Fisher
|
|
Autres = 1 (%)
|
9 (37.5)
|
6 (37.5)
|
3 (37.5)
|
1.000
|
Fisher
|
Lieux de la consommation par genre
|
|
Overall
|
Femmes
|
Hommes
|
p
|
test
|
|
n
|
24
|
18
|
6
|
|
|
|
Evénement festif/soirée = 1 (%)
|
17 (70.8)
|
13 (72.2)
|
4 (66.7)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Autres = 1 (%)
|
9 (37.5)
|
7 (38.9)
|
2 (33.3)
|
1.000
|
Fisher
|
Avantages de la consommation
Avantages de la consommation par année d’étude
|
|
Overall
|
1ère année
|
2ème année
|
3ème année
|
4ème année
|
5ème année
|
6ème année
|
p
|
test
|
|
n
|
24
|
5
|
1
|
6
|
4
|
2
|
6
|
|
|
|
Améliore la concentration/l’humeur/ la mémoire = 1 (%)
|
2 ( 8.3)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
1 (16.7)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
1 (16.7)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Anti-stress = 1 (%)
|
7 (29.2)
|
2 (40.0)
|
1 (100.0)
|
3 (50.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
1 (16.7)
|
0.323
|
Fisher
|
|
Rend cool, le style = 1 (%)
|
3 (12.5)
|
1 (20.0)
|
1 (100.0)
|
1 (16.7)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0.205
|
Fisher
|
|
Moins de risques pour la santé que la cigarette = 1 (%)
|
9 (37.5)
|
2 (40.0)
|
1 (100.0)
|
2 (33.3)
|
1 (25.0)
|
2 (100.0)
|
1 (16.7)
|
0.341
|
Fisher
|
|
Pas d’odeur ou de goût de tabac = 1 (%)
|
15 (62.5)
|
2 (40.0)
|
0 ( 0.0)
|
5 (83.3)
|
3 (75.0)
|
1 ( 50.0)
|
4 (66.7)
|
0.575
|
Fisher
|
|
M’a permis d’arrêter ma consommation de cigarettes = 1 (%)
|
4 (16.7)
|
1 (20.0)
|
0 ( 0.0)
|
1 (16.7)
|
2 (50.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0.497
|
Fisher
|
|
M’a permis de diminuer ma consommation de cigarettes = 1 (%)
|
4 (16.7)
|
1 (20.0)
|
1 (100.0)
|
1 (16.7)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
1 (16.7)
|
0.497
|
Fisher
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
6 (25.0)
|
1 (20.0)
|
0 ( 0.0)
|
1 (16.7)
|
2 (50.0)
|
0 ( 0.0)
|
2 (33.3)
|
0.838
|
Fisher
|
Avantages de la consommation par âge
|
|
Overall
|
18-24 ans
|
25 et plus
|
p
|
test
|
|
n
|
24
|
16
|
8
|
|
|
|
Améliore la concentration/l’humeur/ la mémoire = 1 (%)
|
2 ( 8.3)
|
1 ( 6.2)
|
1 (12.5)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Anti-stress = 1 (%)
|
7 (29.2)
|
6 (37.5)
|
1 (12.5)
|
0.352
|
Fisher
|
|
Rend cool, le style = 1 (%)
|
3 (12.5)
|
3 (18.8)
|
0 ( 0.0)
|
0.526
|
Fisher
|
|
Moins de risques pour la santé que la cigarette = 1 (%)
|
9 (37.5)
|
8 (50.0)
|
1 (12.5)
|
0.178
|
Fisher
|
|
Pas d’odeur ou de goût de tabac = 1 (%)
|
15 (62.5)
|
9 (56.2)
|
6 (75.0)
|
0.657
|
Fisher
|
|
M’a permis d’arrêter ma consommation de cigarettes = 1 (%)
|
4 (16.7)
|
3 (18.8)
|
1 (12.5)
|
1.000
|
Fisher
|
|
M’a permis de diminuer ma consommation de cigarettes = 1 (%)
|
4 (16.7)
|
3 (18.8)
|
1 (12.5)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
6 (25.0)
|
4 (25.0)
|
2 (25.0)
|
1.000
|
Fisher
|
Avantages de la consommation par genre
|
|
Overall
|
Femmes
|
Hommes
|
p
|
test
|
|
n
|
24
|
18
|
6
|
|
|
|
Améliore la concentration/l’humeur/ la mémoire = 1 (%)
|
2 ( 8.3)
|
2 (11.1)
|
0 ( 0.0)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Anti-stress = 1 (%)
|
7 (29.2)
|
5 (27.8)
|
2 (33.3)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Rend cool, le style = 1 (%)
|
3 (12.5)
|
2 (11.1)
|
1 (16.7)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Moins de risques pour la santé que la cigarette = 1 (%)
|
9 (37.5)
|
7 (38.9)
|
2 (33.3)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Pas d’odeur ou de goût de tabac = 1 (%)
|
15 (62.5)
|
14 (77.8)
|
1 (16.7)
|
0.015
|
Fisher
|
|
M’a permis d’arrêter ma consommation de cigarettes = 1 (%)
|
4 (16.7)
|
3 (16.7)
|
1 (16.7)
|
1.000
|
Fisher
|
|
M’a permis de diminuer ma consommation de cigarettes = 1 (%)
|
4 (16.7)
|
2 (11.1)
|
2 (33.3)
|
0.251
|
Fisher
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
6 (25.0)
|
3 (16.7)
|
3 (50.0)
|
0.139
|
Fisher
|
Inconvénients de la consommation
Inconvenients de la consommation par année d’étude
|
|
Overall
|
1ère année
|
2ème année
|
3ème année
|
4ème année
|
5ème année
|
6ème année
|
p
|
test
|
|
n
|
24
|
5
|
1
|
6
|
4
|
2
|
6
|
|
|
|
Dépendance/addiction = 1 (%)
|
19 ( 79.2)
|
4 ( 80.0)
|
0 ( 0.0)
|
5 ( 83.3)
|
4 (100.0)
|
2 (100.0)
|
4 ( 66.7)
|
0.467
|
Fisher
|
|
Prix = 1 (%)
|
11 ( 45.8)
|
1 ( 20.0)
|
0 ( 0.0)
|
4 ( 66.7)
|
3 ( 75.0)
|
1 ( 50.0)
|
2 ( 33.3)
|
0.468
|
Fisher
|
|
Augmente les risques cardio-pulmonaires, intestinaux, bucco-dentaires,
cancers… = 1 (%)
|
21 ( 87.5)
|
5 (100.0)
|
1 (100.0)
|
5 ( 83.3)
|
3 ( 75.0)
|
2 (100.0)
|
5 ( 83.3)
|
0.911
|
Fisher
|
|
Risques pendant la grossesse et l’accouchement = 1 (%)
|
4 ( 16.7)
|
1 ( 20.0)
|
1 (100.0)
|
1 ( 16.7)
|
1 ( 25.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0.342
|
Fisher
|
|
Péjore l’humeur = 0 (%)
|
24 (100.0)
|
5 (100.0)
|
1 (100.0)
|
6 (100.0)
|
4 (100.0)
|
2 (100.0)
|
6 (100.0)
|
NA
|
Fisher
|
|
Mène à d’autres consommations = alcool, cannabis… = 1 (%)
|
2 ( 8.3)
|
1 ( 20.0)
|
0 ( 0.0)
|
1 ( 16.7)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0.870
|
Fisher
|
|
Batterie à recharger = 1 (%)
|
3 ( 12.5)
|
1 ( 20.0)
|
0 ( 0.0)
|
1 ( 16.7)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
1 ( 16.7)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
1 ( 4.2)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
1 ( 25.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0.292
|
Fisher
|
Inconvenients de la consommation par âge
|
|
Overall
|
18-24 ans
|
25 et plus
|
p
|
test
|
|
n
|
24
|
16
|
8
|
|
|
|
Dépendance/addiction = 1 (%)
|
19 ( 79.2)
|
13 ( 81.2)
|
6 ( 75.0)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Prix = 1 (%)
|
11 ( 45.8)
|
7 ( 43.8)
|
4 ( 50.0)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Augmente les risques cardio-pulmonaires, intestinaux, bucco-dentaires,
cancers… = 1 (%)
|
21 ( 87.5)
|
14 ( 87.5)
|
7 ( 87.5)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Risques pendant la grossesse et l’accouchement = 1 (%)
|
4 ( 16.7)
|
3 ( 18.8)
|
1 ( 12.5)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Péjore l’humeur = 0 (%)
|
24 (100.0)
|
16 (100.0)
|
8 (100.0)
|
NA
|
|
|
Mène à d’autres consommations = alcool, cannabis… = 1 (%)
|
2 ( 8.3)
|
2 ( 12.5)
|
0 ( 0.0)
|
0.536
|
Fisher
|
|
Batterie à recharger = 1 (%)
|
3 ( 12.5)
|
2 ( 12.5)
|
1 ( 12.5)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
1 ( 4.2)
|
1 ( 6.2)
|
0 ( 0.0)
|
1.000
|
Fisher
|
Inconvenients de la consommation par genre
|
|
Overall
|
Femmes
|
Hommes
|
p
|
test
|
|
n
|
24
|
18
|
6
|
|
|
|
Dépendance/addiction = 1 (%)
|
19 ( 79.2)
|
14 ( 77.8)
|
5 ( 83.3)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Prix = 1 (%)
|
11 ( 45.8)
|
9 ( 50.0)
|
2 ( 33.3)
|
0.649
|
Fisher
|
|
Augmente les risques cardio-pulmonaires, intestinaux, bucco-dentaires,
cancers… = 1 (%)
|
21 ( 87.5)
|
16 ( 88.9)
|
5 ( 83.3)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Risques pendant la grossesse et l’accouchement = 1 (%)
|
4 ( 16.7)
|
3 ( 16.7)
|
1 ( 16.7)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Péjore l’humeur = 0 (%)
|
24 (100.0)
|
18 (100.0)
|
6 (100.0)
|
NA
|
|
|
Mène à d’autres consommations = alcool, cannabis… = 1 (%)
|
2 ( 8.3)
|
2 ( 11.1)
|
0 ( 0.0)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Batterie à recharger = 1 (%)
|
3 ( 12.5)
|
3 ( 16.7)
|
0 ( 0.0)
|
0.546
|
Fisher
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
1 ( 4.2)
|
0 ( 0.0)
|
1 ( 16.7)
|
0.250
|
Fisher
|
Raisons d’arrêt de la consommation
Raison d’ârret de la consommation par année d’étude
|
|
Overall
|
1ère année
|
2ème année
|
3ème année
|
4ème année
|
5ème année
|
6ème année
|
p
|
test
|
|
n
|
24
|
5
|
1
|
6
|
4
|
2
|
6
|
|
|
|
Pour prévenir les maladies = 1 (%)
|
15 (62.5)
|
2 (40.0)
|
1 (100.0)
|
4 (66.7)
|
2 (50.0)
|
1 (50.0)
|
5 (83.3)
|
0.718
|
Fisher
|
|
À cause d’une maladie ou un problème de santé lié au tabac = 1 (%)
|
4 (16.7)
|
0 ( 0.0)
|
1 (100.0)
|
1 (16.7)
|
0 ( 0.0)
|
1 (50.0)
|
1 (16.7)
|
0.162
|
Fisher
|
|
Pour économiser de l’argent = 1 (%)
|
7 (29.2)
|
1 (20.0)
|
0 ( 0.0)
|
3 (50.0)
|
3 (75.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0.087
|
Fisher
|
|
Parce que je n’ai plus de plaisir à fumer = 1 (%)
|
4 (16.7)
|
1 (20.0)
|
1 (100.0)
|
2 (33.3)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0.176
|
Fisher
|
|
Je n’étais plus très bon en sport et en performances physiques = 1 (%)
|
3 (12.5)
|
0 ( 0.0)
|
1 (100.0)
|
0 ( 0.0)
|
1 (25.0)
|
0 ( 0.0)
|
1 (16.7)
|
0.130
|
Fisher
|
|
Par désir d’arrêter ou pression d’autres personnes = 1 (%)
|
5 (20.8)
|
1 (20.0)
|
0 ( 0.0)
|
1 (16.7)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
3 (50.0)
|
0.622
|
Fisher
|
|
Parce que je ne veux plus en être dépendant = 1 (%)
|
9 (37.5)
|
1 (20.0)
|
0 ( 0.0)
|
1 (16.7)
|
3 (75.0)
|
1 (50.0)
|
3 (50.0)
|
0.414
|
Fisher
|
|
À cause de la mauvaise odeur = 1 (%)
|
1 ( 4.2)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
0 ( 0.0)
|
1 (50.0)
|
0 ( 0.0)
|
0.125
|
Fisher
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
4 (16.7)
|
1 (20.0)
|
0 ( 0.0)
|
1 (16.7)
|
1 (25.0)
|
0 ( 0.0)
|
1 (16.7)
|
1.000
|
Fisher
|
Raison d’ârret de la consommation par âge
|
|
Overall
|
18-24 ans
|
25 et plus
|
p
|
test
|
|
n
|
24
|
16
|
8
|
|
|
|
Pour prévenir les maladies = 1 (%)
|
15 (62.5)
|
8 (50.0)
|
7 (87.5)
|
0.178
|
Fisher
|
|
À cause d’une maladie ou un problème de santé lié au tabac = 1 (%)
|
4 (16.7)
|
3 (18.8)
|
1 (12.5)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Pour économiser de l’argent = 1 (%)
|
7 (29.2)
|
6 (37.5)
|
1 (12.5)
|
0.352
|
Fisher
|
|
Parce que je n’ai plus de plaisir à fumer = 1 (%)
|
4 (16.7)
|
4 (25.0)
|
0 ( 0.0)
|
0.262
|
Fisher
|
|
Je n’étais plus très bon en sport et en performances physiques = 1 (%)
|
3 (12.5)
|
2 (12.5)
|
1 (12.5)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Par désir d’arrêter ou pression d’autres personnes = 1 (%)
|
5 (20.8)
|
2 (12.5)
|
3 (37.5)
|
0.289
|
Fisher
|
|
Parce que je ne veux plus en être dépendant = 1 (%)
|
9 (37.5)
|
5 (31.2)
|
4 (50.0)
|
0.412
|
Fisher
|
|
À cause de la mauvaise odeur = 1 (%)
|
1 ( 4.2)
|
1 ( 6.2)
|
0 ( 0.0)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
4 (16.7)
|
3 (18.8)
|
1 (12.5)
|
1.000
|
Fisher
|
Raison d’ârret de la consommation par genre
|
|
Overall
|
Femmes
|
Hommes
|
p
|
test
|
|
n
|
24
|
18
|
6
|
|
|
|
Pour prévenir les maladies = 1 (%)
|
15 (62.5)
|
10 (55.6)
|
5 (83.3)
|
0.351
|
Fisher
|
|
À cause d’une maladie ou un problème de santé lié au tabac = 1 (%)
|
4 (16.7)
|
2 (11.1)
|
2 (33.3)
|
0.251
|
Fisher
|
|
Pour économiser de l’argent = 1 (%)
|
7 (29.2)
|
7 (38.9)
|
0 ( 0.0)
|
0.130
|
Fisher
|
|
Parce que je n’ai plus de plaisir à fumer = 1 (%)
|
4 (16.7)
|
3 (16.7)
|
1 (16.7)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Je n’étais plus très bon en sport et en performances physiques = 1 (%)
|
3 (12.5)
|
2 (11.1)
|
1 (16.7)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Par désir d’arrêter ou pression d’autres personnes = 1 (%)
|
5 (20.8)
|
2 (11.1)
|
3 (50.0)
|
0.078
|
Fisher
|
|
Parce que je ne veux plus en être dépendant = 1 (%)
|
9 (37.5)
|
6 (33.3)
|
3 (50.0)
|
0.635
|
Fisher
|
|
À cause de la mauvaise odeur = 1 (%)
|
1 ( 4.2)
|
1 ( 5.6)
|
0 ( 0.0)
|
1.000
|
Fisher
|
|
Autres, (précisez) = 1 (%)
|
4 (16.7)
|
3 (16.7)
|
1 (16.7)
|
1.000
|
Fisher
|